循环数据帧列表并计算相关系数

Question

我正在使用R-Studio最新版本。

我创建了一堆数据框，我想测试它们的相关性。 创建数据帧后，我创建了一个变量u ，表示所有数据帧的Universe。 我想创建一个循环来data.frame u每个data.frame并执行以下测试corr(data.frame)

我有以下代码：

corrvals <- NULL
for (i in seq(along=u[])) {
corrvals <- corr(u)
}

我发现了一些类似于我想要做的事情

问题是，所有data.frame的设置都是我想要的，我只是希望运行列表中的每个data.frame在其上运行corr函数。

我还想打印出data.frame的名称及其相关值，如下所示：

data.frame Corr
ac         -0.03445345
af          0.023429
.
.
.
n           corr(n)

进入我的空储存容器corrvals 。

谢谢

Answer 1

我建议把你的data.frames放到一个列表中，然后运行lapply 。 像这样：

# setting up a reproducible example
data(mtcars)
data(iris)
# remove the last column cause it ain't numeric.
iris <- iris[,-5]
listOfDataFrames <- list()
listOfDataFrames[[1]] <- mtcars
listOfDataFrames[[2]] <- iris

# here's a one liner using base R. 
lapply(listOfDataFrames,cor)

欢迎来到SO，顺便说一句。 啊，我想你的意思是cor ，对吗？ 然而，这基本上适用于任何功能。

Answer 2

我似乎在这里发布了很多lapply 。 这是一个方便的包装器隐藏循环，但完全符合您的要求......

编辑

如果你想要名字，可以多一点参与。 corr函数也来自包boot ：

u <- list( df1 , df2 , df3 )
attr(u, "names") <- c("df1","df2","df3")
require( boot )
res <- lapply( u , function(x) { names(x) ; corr(x) } )

res
#$df1
#[1] 0.353647

#$df2
#[1] 0.4494202

#$df3
#[1] -0.003907642