如何在R中绘制矩阵作为散点图？

Question

我有一个1440列* 720行的二进制文件。 我将其读入R作为矩阵以将其绘制为散点图，但我不知道为什么生成的图有些奇怪（我没有足够的代表来上传图）。

conner <- file("D:\\complete.bin","rb")
corrs <- readBin(conner, numeric(), size=4,  n=1440*720, signed=TRUE)
y1 <- t(matrix((data=corrs), ncol=720, nrow=1440))
plot(y1)

所以我想将矩阵转换为：

(5,4,5,2,1,6,9,8,......................................)all values

并将它们绘制为散点图。

那么我们怎样才能将矩阵绘制为散点图而不是图像呢？

Answer 1

因此，您想绘制矩阵中的所有值。 您可以这样做：

y<-matrix(rnorm(25),5,5)
y
           [,1]       [,2]      [,3]       [,4]       [,5]
[1,]  1.8185601  0.6745425 0.5584071 -1.0631574 -0.6729403
[2,] -0.5075942  1.8931653 0.9951502 -1.0469745  0.3087902
[3,] -0.8855172 -0.5571970 0.8180533 -1.6210277  1.0537248
[4,]  0.2876082  0.1775348 1.2246795  0.7912057 -1.3986548
[5,] -0.2157624 -0.4067569 1.0355421 -0.7114979 -0.2311551

plot(c(y))

但是如果您已经有了向量corrs那么只需使用plot(corrs) 。

Answer 2

我假设corrs是您预先计算的散点图的图像。

尝试

image(matrix((data=corrs), ncol=720, nrow=1440))

要么

library(fields)
image.plot(matrix((data=corrs), ncol=720, nrow=1440))