调试CUDA内核

Question

我有一个OpenCV应用程序，还有我想使用Parallel NSight调试的其他CUDA（ .cu ）文件。 NSight调试适用于CUDA示例（没有OpenCV .cpp文件），但是当我尝试在应用程序中启动调试器时，调试器会加载许多其他模块（“未加载符号”），并因以下错误而崩溃：

OpenCV Error: Gpu API call (out of memory) in unknown function, file ..\.\
opencv-2.4.4\modules\core\src\gpumat.cpp, line 1415  

此外，还会打开一个窗口：“ Microsoft Visual c ++调试库”，带有：“调试错误！” 和“已调用R6010中止”。

可能是什么问题？ 是否可以避免加载此模块？ 我不确定它们是否必要。

以及如何正确调试CUDA内核？ 我知道不能同时调试CPU和GPU代码。

编辑：

我非常确定，加载200多个内核会使它崩溃。 单个gpu :: GpuMat声明自己拥有100多个内核（模块），然后其余部分使用SURF，BFM和类似算法运行...

我只想调试放置断点的内核（即我自己的内核，而不是OpenCV的内核）。 是否可以以某种方式排除其他模块/内核？

谢谢！

Answer 1

听起来好像符号已为所有OpenCV内核编译，但这不是您想要的。 确保您没有使用CUDA调试标志构建OpenCV。 具体来说，您不希望将-g / -G /-debug *标志传递给nvcc。

调试许多内核虽然会影响性能，但不会导致崩溃。 我建议升级到Nsight 3.0，现在可以从Nsight Visual Studio Edition早期访问站点上获得它。 此版本已进行了许多改进。