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[英]resize ipython notebook output window with pandas dataframe output
[英]How to force the short summary dataframe output in Ipython Notebook
我正在使用IPython Notebook,并且希望能够控制通过提交简单的DataFrame名称返回的输出类型。 例如:
df = DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [4,5,6]})
df
总是会返回一个网格表示,因为它是如此小的DataFrame。 但是,较大的DataFrames将以HTML表示形式显示(至少使用笔记本中的设置)。 也就是说,只要不超过15列,在这种情况下,表示形式就是这样:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 35 entries, 6215.0 to 6028.0
Data columns:
District Name 35 non-null values
Total Percent Pass 35 non-null values
GE Percent Pass 35 non-null values
SE Percent Pass 3 non-null values
White Percent Pass 11 non-null values
Black Percent Pass 23 non-null values
Hispanic Percent Pass 21 non-null values
Asian Percent Pass 4 non-null values
PI Percent Pass 0 non-null values
AI Percent Pass 0 non-null values
Other Percent Pass 0 non-null values
EcDis Percent Pass 29 non-null values
Non EcDis Percent Pass 26 non-null values
Total Percent Pass_D 35 non-null values
GE Percent Pass_D 35 non-null values
SE Percent Pass_D 31 non-null values
White Percent Pass_D 27 non-null values
Black Percent Pass_D 35 non-null values
Hispanic Percent Pass_D 35 non-null values
Asian Percent Pass_D 19 non-null values
PI Percent Pass_D 0 non-null values
AI Percent Pass_D 0 non-null values
Other Percent Pass_D 0 non-null values
EcDis Percent Pass_D 35 non-null values
Non EcDis Percent Pass_D 35 non-null values
Comparative 35 non-null values
dtypes: float64(25), object(1)
我希望能够随意强制这种类型的表示(最后一种),而不必在笔记本中关闭选项。 有没有办法做到这一点?
扩展您的示例,您可以只使用df.info
In [21]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3 entries, 0 to 2
Data columns:
A 3 non-null values
B 3 non-null values
dtypes: int64(2)
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