如何将列表元素作为参考传递？

Question

我将列表的单个元素传递给函数。 我想修改那个元素，也就是列表本身。

def ModList(element):
    element = 'TWO'

l = list();
l.append('one')
l.append('two')
l.append('three')
print l
ModList(l[1])
print l

但是这种方法不会修改列表。 这就像元素是按值传递的。 输出是：

['one','two','three']
['one','two','three']

我希望函数调用后列表的第二个元素是“TWO”：

['one','TWO','three']

这可能吗？

Answer 1

已经在这里的解释是正确的。 但是，由于我想以类似的方式滥用 python，因此我将提交此方法作为解决方法。

从列表中调用特定元素直接返回列表中该元素的值的副本。 即使复制列表的子列表也会返回对包含值副本的数组的新引用。 考虑这个例子：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a[2]
>>> b
3
>>> c = a[2:3]
>>> c
[3]
>>> b=5
>>> c[0]=6
>>> a
[1, 2, 3, 4]

b仅复制值， c也不是从a复制的子列表，都不能更改a值。 尽管它们有共同的起源，但没有任何联系。

但是，numpy 数组使用“原始”内存分配并允许返回数据视图。 视图允许以不同的方式表示数据，同时保持与原始数据的关联。 因此，一个工作示例是

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> b = a[2]
>>> b
3
>>> b=5
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> c = a[2:3]
>>> c
array([3])
>>> c[0]=6
>>> a
array([1, 2, 6, 4])
>>> 

虽然仅通过值提取单个元件仍然份，保持元件的阵列视图2为参考原始元件2的a （虽然现在元素0的c ），并进行变更c的值改变a作为好。

Numpy ndarray有许多不同的类型，包括通用对象类型。 这意味着您可以为几乎任何类型的数据维护这种“按引用”行为，而不仅仅是数值。

Answer 2

Python 是一种按值传递的语言，因此您不能通过函数ModList赋值来更改值。 您可以做的是将列表和索引传递给ModList ，然后以这种方式修改元素

def ModList(theList, theIndex) :
  theList[theIndex] = 'TWO'

ModList(l, 1)

Answer 3

Python 不会通过引用传递。 只需明确地做到这一点：

l[1] = ModList(l[1])

此外，由于这只会更改一个元素，因此我建议ModList是一个令人困惑的名称。

Answer 4

在很多情况下，你也可以考虑让函数既修改又返回修改后的列表。 这使得调用者代码更具可读性：

def ModList(theList, theIndex) :
          theList[theIndex] = 'TWO'
    return theList

l = ModList(l, 1)