Python-用于对类属性进行操作的继承的类方法

Question

我确定可能有一个简单的解决方案，但是无论如何问题是这样的：我有两个类，例如A和B ，它们都具有类似于dataframe的属性-这些属性是dataframe类的实例，称之为C ，它有自己的方法。 我想定义一个“接口”类D ，它具有可以对那些属性进行操作的方法（即，对作为A和B属性的数据框进行操作）。

为了清楚起见 ，请进行编辑 ：在下面的内容中，让a和b为类C数据帧（即实例）。 这样C的方法可用于a和b 。

更明确地说：假设a是属性为A的数据Series1 ，其属性为Series1 ，...， Seriesn 。 因为a是数据框就好了，我可以叫a.Series1, a.Series2, ...等来访问的内容Series1 ， Series2中的a 。 当然， a是A的属性，所以我实际上是在调用AaSeries1 ， AaSeries2等。并且a具有来自类C自己的方法，因此我可以AaSeries1.methodfromclassC()调用AaSeries1.methodfromclassC() 。 无论如何。 现在假设我想以一致的方式对作为类D的方法实现的a.Seriesj或b.Seriesj的内容进行a.Seriesj ， A和B都可以访问。 我的想法是希望能够像这样调用A类的成员： AaSeriesj.transformseries() 。 我遇到的问题是Seriesj有自己的方法（从类C继承），而transformseries()不是其中之一。

这似乎有些令人费解，但最终的想法是，我可以将多个调用链接到D的各种方法，以更改数据帧属性的状态： AaSeries2.transform1().transform2().transformj()或BbSeriesj.transform6().transform3()等，这样Aa和Bb的最终表示形式就是我想要的形式。

Answer 1

您是否考虑过向Seriesn “注入”新方法？ 在Python中，您可以像这样动态地向类添加方法：

setattr(MyClass, 'new_method', lambda self: 'return value')

它甚至可以在之前实例化的对象中工作。 因此，您可以向Pandas的Series和/或Dataframe类添加自定义方法。