python霍夫曼编码异常不可归类型

Question

我正在尝试使用http://en.literateprograms.org/Huffman_coding_%28Python%29中的代码在Python 3中编写霍夫曼编码，但它不起作用。 如果我在Python 2.7中运行代码，它运行良好。

以下几行是问题：

heapq.heapify(trees)
while len(trees) > 1:
    childR, childL = heapq.heappop(trees), heapq.heappop(trees)
    parent = (childL[0] + childR[0], childL, childR)
    heapq.heappush(trees, parent)

我TypeError in heapq.heappush(u,parent): "unorderable types: tuple() < str()"得到一个TypeError in heapq.heappush(u,parent): "unorderable types: tuple() < str()"

所以我搜索了一个解决方案，我想，我必须实现一个_ lt _函数。 可能两个或多个节点具有相同的频率，然后heapq尝试比较元组，我认为，他无法比较元组的元组。 但我不知道我在哪里以及如何创建一个比较方法来解决这个问题？ 有人可以帮忙吗？ ;-)

Answer 1

我只是遇到了完全相同的问题，将一些旧的代码从Python 2移植到Python 3，以及使用heapq的Huffman编码算法。 问题确实是，有时堆中的两个条目具有相同的概率，但是一旦合并了一些符号，就会形成结构不同的“元组树”。

示例：如果堆包含(0.2, ("A", "B))和(0.2, (("C", "D"), "E")))则Python会尝试比较字符串和元组.Python 2只会根据类型名称“排序”不匹配的类型，这没有多大意义，但也不会妨碍算法。另一方面，Python 3更严格并引发异常。

我的解决方法是在累积概率和“元组树”之间向元组中添加另一个元素，以避免实际值被比较。 您可以使用，例如，元组的hash或repr ，或一些随机数或不断增加的计数器。

我知道这是一个非常丑陋的黑客，但除非你想用一些自定义__cmp__函数定义你自己的树节点类，这似乎是唯一的方法。 如果有人有更好的想法，请随时发表评论。

Answer 2

原因是在python3x中你无法比较两种不同类型的项目：

>>> "foo" < 1
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-5-de2fb49cc8c4>", line 1, in <module>
    "foo" < 1
TypeError: unorderable types: str() < int()