C ++检查一行中有多少相同的元素在向量中

Question

我有一个24.000元素的大矢量，如：

(1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,5,5,5,...etc)

我想检查一行中有多少相同的元素如下：4-6-3..etc我使用这段代码：

static int counter=1;
vector<int>numbers;

for(int n=0;n<numbers.size()-1;n++)
{
  if(numbers[n]==numbers[n+1])
  {
    counter++;
  }
  else if(numbers[n]!=numbers[n+1])
  {
   cout<<counter<<endl;
   counter=1;
  }
}

是否有任何算法更快地做同样的事情;

Answer 1

@rhalbersma基本上给了你正确的答案。 作为附录，如果您想以更标准的方式重写算法：

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <functional>
#include <iostream>

int main()
{
    std::vector<int> v { 1, 1, 2, 3, 3, 5, 5, 5 }; // or whatever...

    auto i = begin(v);
    while (i != end(v))
    {
        auto j = adjacent_find(i, end(v), std::not_equal_to<int>());
        if (j == end(v)) { std::cout << distance(i, j); break; }
        std::cout << distance(i, j) + 1 << std::endl;
        i = next(j);
    }
}

这是一个实例 。

此外，当向量排序时，这将为您提供更好的最佳案例复杂性：

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <iostream>

int main()
{
    std::vector<int> v { 1, 1, 2, 3, 3, 5, 5, 5 }; // must be sorted...

    auto i = begin(v);
    while (i != end(v))
    {
        auto ub = upper_bound(i, end(v), *i);
        std::cout << distance(i, ub) << std::endl;
        i = ub;
    }
}

这是一个实例 。

Answer 2

你的算法在时间上是O(N) ，这对我来说似乎非常理想，因为你必须访问每个独特的元素进行比较。 您可能仍然会在这里和那里刮掉几个周期，例如通过消除else()的条件或打开一些编译器设置，但在算法上你的状态良好。

如果输入已经排序 ，您可以进行一系列二进制搜​​索 。 这将给你O(N lg N)最坏情况的复杂性，但平均情况可能会相当低，这取决于相等元素序列的平均长度。

顺便说一下，正如@AndyProwl在他的回答中所表明的那样：即使是这种低级别的算法，标准库真的很棒 。 adjacent_find和upper_bound算法具有详细记录的复杂性，迭代器约定将保护您自己的代码中存在的边缘情况。 一旦你学会了这个词汇表，就可以在你自己的例程中轻松使用它们（当Ranges来到C ++时，希望它们也更容易组合它们）。

Answer 3

有一些litle优化可能会给你几毫秒：

int size = numbers.size()-1;
static int counter=1;
static int *num1 = &numbers[0];
static int *num2 = &numbers[1];
for(int n=0;n<size;n++)
{
  if(*num1==*num2) counter++;
  else
  {
   cout << counter << "\n";
   counter=1;
  }
  num1++;
  num2++;
}
cout<<counter<<endl; //Caution, this line is missing in your code!!

Basicaly：

• 避免通过id访问向量：numbers [n]表示计算机必须乘以n * sizeof（int）并将此结果添加到数字中。 使用指针并增加它更快，这意味着只是一个添加。