如何验证一个列表是否是另一个列表的子集？

Question

我需要验证一个列表是否是另一个列表的子集 - 我只寻求布尔返回。

在交叉路口后测试较小列表上的相等性是最快的方法吗？ 考虑到需要比较的数据集数量，性能至关重要。

根据讨论添加更多事实：

1. 对于许多测试，这两个列表中的任何一个是否相同？ 其中之一是静态查找表。

2. 必须是清单吗？ 它不是 - 静态查找表可以是任何性能最好的东西。 动态的是一个字典，我们从中提取键来执行静态查找。

给定场景的最佳解决方案是什么？

Answer 1

>>> a = [1, 3, 5]
>>> b = [1, 3, 5, 8]
>>> c = [3, 5, 9]
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False

>>> a = ['yes', 'no', 'hmm']
>>> b = ['yes', 'no', 'hmm', 'well']
>>> c = ['sorry', 'no', 'hmm']
>>> 
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False

Answer 2

使用set.issubset

例子：

a = {1,2}
b = {1,2,3}
a.issubset(b) # True

a = {1,2,4}
b = {1,2,3}
a.issubset(b) # False

---

Python 为此提供的高性能函数是set.issubset 。 但是，它确实有一些限制，因此不清楚它是否是您问题的答案。

一个列表可能多次包含项目并具有特定的顺序。 一套没有。 此外，集合仅适用于可散列对象。

您是在询问子集还是子序列（这意味着您需要一个字符串搜索算法）？ 对于许多测试，这两个列表中的任何一个是否相同？ 列表中包含哪些数据类型？ 就此而言，它是否需要是一个列表？

您的其他帖子与 dict 和 list 相交，使类型更清晰，并且确实得到了使用字典键视图来实现类似集合的功能的建议。 在那种情况下，它的工作原理是众所周知的，因为字典键的行为就像一个集合（以至于在我们在 Python 中使用集合之前，我们使用了字典）。 有人想知道这个问题是如何在三个小时内变得不那么具体的。

Answer 3

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

all(x in two for x in one)

说明：生成器通过循环遍历列表one检查该项目是否在列表two来创建布尔值。 all()返回True如果每个项目都是真的，否则返回False 。

还有一个优点是all在丢失元素的第一个实例上all返回 False 而不必处理每个项目。

Answer 4

假设项目是可散列的

>>> from collections import Counter
>>> not Counter([1, 2]) - Counter([1])
False
>>> not Counter([1, 2]) - Counter([1, 2])
True
>>> not Counter([1, 2, 2]) - Counter([1, 2])
False

如果您不关心重复的项目，例如。 [1, 2, 2]和[1, 2]然后只需使用：

>>> set([1, 2, 2]).issubset([1, 2])
True

在交叉路口后测试较小列表上的相等性是最快的方法吗？

.issubset将是最快的方法。 在测试issubset之前检查长度不会提高速度，因为您仍然有 O(N + M) 个项目要迭代和检查。

Answer 5

另一种解决方案是使用intersection 。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(one).intersection(set(two)) == set(one)

集合的交集将包含set one

（要么）

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(one) & (set(two)) == set(one)

Answer 6

我知道它已经很晚了，但只是想用适合我的方法更新答案（Python 3）

# var 1
x = [1,2,3,4]
#  var 2
y = [1,2]

# check if var2 is subset of var1
all([z in x for z in y])

干杯。

Answer 7

集合论不适用于列表，因为使用集合论重复会导致错误的答案。

例如：

a = [1, 3, 3, 3, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
set(b) > set(a)

没有任何意义。 是的，它给出了错误的答案，但这是不正确的，因为集合论只是在比较：1、3、5 与 1、3、4、5。 您必须包括所有重复项。

相反，您必须计算每个项目的每次出现次数并进行大于等于检查。 这不是很昂贵，因为它不使用 O(N^2) 操作并且不需要快速排序。

#!/usr/bin/env python

from collections import Counter

def containedInFirst(a, b):
  a_count = Counter(a)
  b_count = Counter(b)
  for key in b_count:
    if a_count.has_key(key) == False:
      return False
    if b_count[key] > a_count[key]:
      return False
  return True


a = [1, 3, 3, 3, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
print "b in a: ", containedInFirst(a, b)

a = [1, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
print "b in a: ", containedInFirst(a, b)

然后运行这个你得到：

$ python contained.py 
b in a:  False
b in a:  True

Answer 8

尝试按位AND

>>> set([1,2]) & set([1,2,3])
set([1, 2])
>>> set([0]) & set([1,2,3])
set([])

还没有描述它。

Answer 9

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(x in two for x in one) == set([True])

如果 list1 在列表 2 中：

• (x in two for x in one)生成一个True列表。

• 当我们做一个set(x in two for x in one)只有一个元素（真）。

Answer 10

由于没有人考虑比较两个字符串，这是我的建议。

您当然可能想检查管道（“|”）是否不属于任一列表，并且可能会自动选择另一个字符，但您明白了。

使用空字符串作为分隔符不是解决方案，因为数字可以有多个数字 ([12,3] != [1,23])

def issublist(l1,l2):
    return '|'.join([str(i) for i in l1]) in '|'.join([str(i) for i in l2])

Answer 11

如果我参加聚会迟到了，请原谅我。 ;)

为了检查一个set A是否是set B子set B ， Python有A.issubset(B)和A <= B 。 它适用于set只有伟大工程，但内部实现的复杂性是未知的。 参考： https : //docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects

我想出了一个算法来检查list A是否是list B的子集，并带有以下注释。

• 为了降低查找子集的复杂性，我发现在比较元素以符合子集的条件之前先sort两个列表进行sort是合适的。
• 当第二个列表B[j]的元素值大于第一个列表A[i]的元素值时，它帮助我break了loop 。
• last_index_j用于在list B上次停止的位置开始loop 。 它有助于避免从list B的开头开始比较（您可能猜到这是不必要的，在后续iterations从index 0开始list B ）

• 对两个列表进行排序的复杂度为O(n ln n) ，用于检查子集的复杂度为O(n) 。
  O(n ln n) + O(n ln n) + O(n) = O(n ln n) 。

• 代码有很多print语句来查看loop每次iteration发生了什么。 这些仅用于理解。

检查一个列表是否是另一个列表的子集

is_subset = True;

A = [9, 3, 11, 1, 7, 2];
B = [11, 4, 6, 2, 15, 1, 9, 8, 5, 3];

print(A, B);

# skip checking if list A has elements more than list B
if len(A) > len(B):
    is_subset = False;
else:
    # complexity of sorting using quicksort or merge sort: O(n ln n)
    # use best sorting algorithm available to minimize complexity
    A.sort();
    B.sort();

    print(A, B);

    # complexity: O(n^2)
    # for a in A:
    #   if a not in B:
    #       is_subset = False;
    #       break;

    # complexity: O(n)
    is_found = False;
    last_index_j = 0;

    for i in range(len(A)):
        for j in range(last_index_j, len(B)):
            is_found = False;

            print("i=" + str(i) + ", j=" + str(j) + ", " + str(A[i]) + "==" + str(B[j]) + "?");

            if B[j] <= A[i]:
                if A[i] == B[j]:
                    is_found = True;
                last_index_j = j;
            else:
                is_found = False;
                break;

            if is_found:
                print("Found: " + str(A[i]));
                last_index_j = last_index_j + 1;
                break;
            else:
                print("Not found: " + str(A[i]));

        if is_found == False:
            is_subset = False;
            break;

print("subset") if is_subset else print("not subset");

输出

[9, 3, 11, 1, 7, 2] [11, 4, 6, 2, 15, 1, 9, 8, 5, 3]
[1, 2, 3, 7, 9, 11] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 11, 15]
i=0, j=0, 1==1?
Found: 1
i=1, j=1, 2==1?
Not found: 2
i=1, j=2, 2==2?
Found: 2
i=2, j=3, 3==3?
Found: 3
i=3, j=4, 7==4?
Not found: 7
i=3, j=5, 7==5?
Not found: 7
i=3, j=6, 7==6?
Not found: 7
i=3, j=7, 7==8?
not subset

Answer 12

下面的代码检查给定的集合是否是另一个集合的“适当子集”

 def is_proper_subset(set, superset):
     return all(x in superset for x in set) and len(set)<len(superset)

Answer 13

在 python 3.5 中，您可以执行[*set()][index]来获取元素。 它比其他方法慢得多。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

result = set(x in two for x in one)

[*result][0] == True

或者只是使用 len 和 set

len(set(a+b)) == len(set(a))

Answer 14

这是我如何知道一个列表是否是另一个列表的子集，就我而言，顺序对我很重要。

def is_subset(list_long,list_short):
    short_length = len(list_short)
    subset_list = []
    for i in range(len(list_long)-short_length+1):
        subset_list.append(list_long[i:i+short_length])
    if list_short in subset_list:
        return True
    else: return False

Answer 15

大多数解决方案都认为列表没有重复项。 如果您的列表确实有重复项，您可以尝试以下操作：

def isSubList(subList,mlist):
    uniqueElements=set(subList)
    for e in uniqueElements:
        if subList.count(e) > mlist.count(e):
            return False     
    # It is sublist
    return True

它确保子列表永远不会有与列表不同的元素或更多的公共元素。

lst=[1,2,2,3,4]
sl1=[2,2,3]
sl2=[2,2,2]
sl3=[2,5]

print(isSubList(sl1,lst)) # True
print(isSubList(sl2,lst)) # False
print(isSubList(sl3,lst)) # False

Answer 16

如果您询问一个列表是否“包含”在另一个列表中，则：

>>>if listA in listB: return True

如果您询问 listA 中的每个元素在 listB 中是否具有相同数量的匹配元素，请尝试：

all(True if listA.count(item) <= listB.count(item) else False for item in listA)

Answer 17

如果a2 is subset of a1 ，则Length of set(a1 + a2) == Length of set(a1)

a1 = [1, 2, 3, 4, 5];
a2 = [1, 2, 3];

len(set(a1)) == len(set(a1 + a2))