不打算使用json.load将json在Python中反序列化为字符串

Question

strdata = strdata + json.dumps(data, default=lambda o: o.__dict__)

我正在使用它将来自各种api调用的json数据连接成一个字符串。

现在，当我想读取数据/将变量“strdata”加载到json格式时，使用

json.loads(strdata)

但它不起作用。 我认为考虑到我将序列化字符串与另一个串联，我应该首先转储整个strdata，然后再次加载它。 但这也不起作用。

Answer 1

将strdata初始化为列表：

strdata = []

在循环内部，将JSON转储附加到列表：

strdata.append(json.dumps(data, default=lambda o: o.__dict__))

要将列表存储在文件中：

json.dump(strdata, f)

要从文件加载列表：

strdata = json.load(f)

要检索原始数据（或data.__dict__代理），请在strdata中的每个项目上调用strdata ：

[json.loads(item) for item in strdata]

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JSON具有明确定义的格式 。 您不能通过简单地连接两个JSON字符串来创建有效的JSON（例如元素列表）。

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有一种更复杂的方法来处理这个问题：使用自定义编码器（ cls=CustomEncoder ）和自定义解码器（ object_hook=custom_decoder ）：

import json

class Foo(object):
    def __init__(self, x=1, y='bar'):
        self.x = x
        self.y = y

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Foo):
            return obj.__dict__
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

filename = '/tmp/test.json'
with open(filename, 'w') as f:
    json.dump(
        [Foo(1, 'manchego'), Foo(2, 'stilton'), [{'brie': Foo(3,'gruyere')}]],
        f, cls=CustomEncoder)

def custom_decoder(dct):
    try:
        return Foo(**dct)
    except TypeError:
        return dct

with open(filename, 'r') as f:
    newfoo = json.load(f, object_hook=custom_decoder)
print(newfoo)
# [{"y": "manchego", "x": 1}, {"y": "stilton", "x": 2}, [{"brie": {"y": "gruyere", "x": 3}}]]

这样做的好处是它只需要一次调用json.dump来存储数据，只需要调用json.load来检索数据。