将命名字符向量转换为 data.frame

Question

我有一个从 xmlAttrs 返回的命名字符向量，如下所示：

testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", 
             "elapsed_time", "cpu_time"))

我想将其转换为如下所示的数据框：

testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71)
head(testDF)
  db_version elapsed_time cpu_time
1 11.2.0.3.0        12.89    12.71

Answer 1

它就像data.frame(as.list(testVect))一样简单。 或者，如果您想要列的合理数据类型， data.frame(lapply(testVect, type.convert), stringsAsFactors=FALSE) 。

Answer 2

@MatthewPlourde 和 @JackRyan 的答案是有效的，但是如果您有一个很长的命名向量，那么具有一行多列的数据框会很烦人。 如果您希望有一个“键”列和一个包含多行的“值”列，则以下任何一项都可以：

data.frame(keyName=names(testVect), value=testVect, row.names=NULL)

##        keyName      value
## 1   db_version 11.2.0.3.0
## 2 elapsed_time      12.89
## 3     cpu_time      12.71


## Suggested by @JWilliman
tibble::enframe(testVect)

## # A tibble: 3 x 2
##   name         value
##   <chr>        <chr>
## 1 db_version   11.2.0.3.0
## 2 elapsed_time 12.89
## 3 cpu_time     12.71


## Suggested by @Joe
stack(testVect)
##       values          ind
## 1 11.2.0.3.0   db_version
## 2      12.89 elapsed_time
## 3      12.71     cpu_time

Answer 3

我要试一试：

test.vector <- as.data.frame(t(testVect))
class(test.vector)

Answer 4

我曾经使用这些答案中建议的函数（ as.list 、 as_tibble 、 t 、 enframe等），但后来发现dplyr::bind_rows现在可以通过单个函数调用完成原始问题所要求的工作。

library(dplyr)
testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time"))
testVect %>% bind_rows
#> # A tibble: 1 x 3
#>   db_version elapsed_time cpu_time
#>   <chr>      <chr>        <chr>   
#> 1 11.2.0.3.0 12.89        12.71

^{由reprex 包(v0.3.0) 于 2019 年 11 月 10 日创建}

如tidyverse所示- 将命名向量转换为 data.frame/tibble 的首选方式

Answer 5

named vector %>% as_tibble(.,rownames="column name of row.names")

Answer 6

这是使用tibble的示例：

named_vector_df = tibble(name = names(named_vector), value = named_vector)