不要打印函数的结果

Question

我正在将python和pybrain用于神经网络。 不幸的是，我的样本很大，当程序在训练中打印出错误时，在程序完成之前我的记忆已满。

反正有没有不打印功能中的错误？

!!!! 这不是python错误。 这是pybrain功能。 它打印出预测值与实际样本的差异。 例如“错误：0.00424”。

每次进行预测时，都会打印此字符串。

这是我的代码

ds = SupervisedDataSet(1, 1)
ds.addSample(x,y) <--- in a "for" to add all my sample

net = FeedForwardNetwork() 
inp = LinearLayer(1) 
h1 = SigmoidLayer(1) 
outp = LinearLayer(1)

net.addOutputModule(outp) 
net.addInputModule(inp) 
net.addModule(h1)

net.addConnection(FullConnection(inp, h1))  
net.addConnection(FullConnection(h1, outp))

net.sortModules()

trainer = BackpropTrainer(net, ds)

trainer.trainOnDataset(ds)      ###
trainer.testOnData(verbose=True)### Here is where the function print the errors

net.activate((ind,))

Answer 1

您可以使用try / except，如下所示：

try:
    trainer.testOnData(verbose=True)
except Exception as e:
    <exception handling code>

或者您可以找到错误的来源。 您能否将错误添加到您的问题中？