Python Web应用程序的数据库访问策略

Question

我一直在写一个Python Web应用程序（在Flask中），我不相信我完全掌握数据库访问应该如何在多个请求/响应周期中工作。 在Python之前，我的Web编程经验是PHP（几年值得），我担心我的PHP经验会误导我的一些Python工作。

在PHP中，每个新请求都会创建一个全新的数据库连接，因为请求之间不会共享任何内容。 您拥有的请求越多，您需要支持的连接就越多。 但是，在Python Web应用程序中，跨请求的共享状态，数据库连接可以保持不变。

所以我需要管理这些连接，并确保我关闭它们。 此外，我需要某种连接池，因为如果我只有一个连接在所有请求中共享，那么如果我没有足够的可用连接，请求可能会阻止等待数据库访问。

这是正确的理解吗？ 或者我确定了差异吗？ 在Python Web应用程序中，我是否需要具有跨多个请求共享其连接的数据库连接池？ 池中的连接数取决于我的应用程序的请求负载？

我正在使用Psycopg2。

Answer 1

你有没有看过SQLAlchemy？ 它处理了许多脏细节 - 它维护了一个连接池，并在必要时重新使用/关闭它们。

Answer 2

为了避免连接成本，似乎最好的方法是使用池。
或者直接使用来自docs的 psycopg2.pool ，或者通过更高级别的抽象层作为SQL Alchemy，在这里注释下划线。