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使用 lapply 对数据框列表应用函数并将输出保存到具有不同名称的文件

[英]Using lapply to apply a function over list of data frames and saving output to files with different names

我有一个数据框列表,并为列表中的每个元素(例如每个数据框)指定了一个名称:

例如

df1 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))  
df2 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))  
mylist <- list(A = df1, B = df2)  

我有一个要应用于每个数据框的函数; 在这个函数中,我想包括一行来将结果写入文件(最终我想做更复杂的事情,比如保存每个数据框的两个变量之间的相关性图,但我想我会从简单开始)

例如

NewVar <- function(mydata, whichVar, i) {  
mydata$newVar <- mydata[, whichVar] + 1  
write.csv(mydata, file = i)  
}

我想使用lapply()将此函数应用于列表中的每个数据框

就像是:

hh<-lapply(mylist, NewVar, whichVar = "y")

我不知道如何在 lapply 的上下文中分配“i”,以便i遍历数据框列表中的名称,保存具有不同名称的多个文件(在这种情况下,两个文件名为AB )与修改后的数据帧相对应。

它将与以下lapply调用一起使用:

lapply(names(mylist), function(x) NewVar(mylist[[x]], "y", x))

有很多选择。 例如:

  lapply(names(mylist),
         function(x)write.csv(mylist[x],
                              file =paste0(x,'.csv')))

或使用索引:

 lapply(seq_along(mylist),
     function(i)write.csv(mylist[i],
                          file =paste0(names(mylist)[i],'.csv')))

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