在std :: list和std :: vector之间选择

Question

我写了一个代码，试图找到向量中的重复。 如果重复，它将把位置添加到列表中。 例如， 100 110 90 100 140 90 100的序列将是2D向量。 第一维包含唯一字母（或数字），重复列表作为第二维附加。 所以结果看起来像

100 -> [0 3 6]
110 -> [1]
90 -> [2 5]
140 -> [4]

代码很简单

typedef unsigned long long int ulong;
typedef std::vector<ulong> aVector;
struct entry {
  entry( ulong a, ulong t ) {
    addr = a;
    time.push_back(t);
  }
  ulong addr;
  aVector time;
};

// vec contains original data
// theVec is the output vector
void compress( aVector &vec, std::vector< entry > &theVec )
{
   aVector::iterator it = vec.begin();
   aVector::iterator it_end = vec.end();
   std::vector< entry >::iterator ait;
   for (ulong i = 0; it != it_end; ++it, ++i) {  // iterate over input vector
     ulong addr = *it;
     if (theVec.empty()) {  // insert the first item
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
       continue;
     }
     ait = find_if( theVec.begin(), theVec.end(), equal_addr(addr));
     if (ait == theVec.end()) { // entry doesn't exist in compressed vector, so insert
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
     } else { // write down the position of the repeated number (second dimension)
       ait->time.push_back(i);
     }
   }
}

find_if将看起来像这样

struct equal_addr : std::unary_function<entry,bool>
{
  equal_addr(const ulong &anAddr) : theAddr(anAddr) {}
  bool operator()(const entry &arg) const { return arg.addr == theAddr; }
  const ulong &theAddr;
};

问题是，对于中等大小的输入（在我的测试中为20M），代码非常慢，并且可能需要一天的时间才能退出compress函数。 通过使用std::list而不是std::vec可以加速吗？ 因为list对于顺序的事情表现更好。 但是，我只想知道它是否可以提供帮助。 如果有用，那么我需要更改一些其他代码。

寻找任何建议。

Answer 1

1. 您为什么不尝试一下，自己衡量结果呢？
2. 不， list对于“顺序事物”的执行效果不佳。 它对所有事情的表现都非常差。

它唯一的真正优点是list中的元素是稳定的，并且在列表被修改或增长时，不会消除指向元素的指针/迭代器。