MySQL查询在where子句中花费很长时间

Question

我有像下面这样的表结构：

id item_id created
1  5       2012-09-05 09:37:59
2  5       2012-09-05 10:25:09
3  5       2012-09-05 11:05:09
4  1       2012-09-05 10:25:09
5  3       2012-09-05 03:05:01

我想知道通过WHERE子句的当前日期通过以下日期最多查看哪个item_id：

SELECT item_id, COUNT( id ) AS TOTAL
FROM stats_item
WHERE DAY( created ) =  '05'
AND MONTH( created ) =  '07'
AND YEAR( created ) =  '2013'
GROUP BY item_id
ORDER BY TOTAL DESC 
LIMIT 0 , 30

MySql中的结果查询

Showing rows 0 - 29 ( 30 total, Query took 4.1747 sec)

最多需要4.1747秒的时间

波纹管是表中的索引

Table        Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment
stats_item   0          PRIMARY  1            id          A         2575580     NULL     NULL         BTREE
stats_item   1          created  1            created     A          515116     NULL     NULL   YES   BTREE

为什么查询使用WHERE子句需要这么长时间，而使用YEAR，MONTH和DAY进行过滤呢？

=================================使用EXPLAIN编辑：

Field   Type                Null Key    Default Extra
id      int(11) unsigned    NO   PRI    NULL    auto_increment
item_id int(11) unsigned    YES         NULL    
created timestamp           YES  MUL    NULL    

Answer 1

尝试添加复合索引：created + item_id
尝试使用如下查询：

SELECT item_id, COUNT( id ) AS TOTAL FROM stats_item
WHERE created >= "2013-07-05" and created <= "2013-07-05 23:59:59" 
GROUP BY item_id ORDER BY TOTAL DESC LIMIT 0 , 30

Answer 2

尝试这个。 我敢打赌它运行得更快。 在日期上使用函数时，引擎通常会忽略索引。 将范围直接与日期字段进行比较应该更快。

SELECT   item_id, COUNT( id ) AS TOTAL
FROM     stats_item
WHERE    created BETWEEN '2013-05-07' AND '2013-05-07 23:59:59'
GROUP BY item_id
ORDER BY TOTAL DESC 
LIMIT 0, 30

Answer 3

需要很长时间吗？ 两个可能的原因。 一种是该表正在执行全表扫描（因为where子句中的功能排除了使用索引）。 另一个是因为有很多行。

JW的解决方案解决了第一个问题：

WHERE   created >= '2013-07-05' AND
        created < '2013-07-05' + INTERVAL 1 DAY

没有功能的直接比较应始终使用索引。

因为这不是问题，所以让我假设一天中有很多行。 如果是这样，那么问题就是索引可能发生的颠簸。 这基本上意味着每个匹配的引用都在不同的页面上，因此您仍然必须阅读大量页面。 解决此问题的方法是将item_id添加到索引中。 在create table语句中，您将执行以下操作：

index (created, item_id)

或者，您可以这样做：

create index stats_item_created_item_id on stats_item(created, item_id)

Answer 4

在表stats_item中，确实有很多行。 我尝试将INDEX与创建的item_id添加在一起，结果仍然很慢。

我使用的唯一方法是之间。 最好只花0.0686秒，与4.1747秒相差甚远