[英]Why does the query take a long time in mysql even with a LIMIT clause?
[英]MySQL query take so long time in where clause
我有像下面這樣的表結構:
id item_id created
1 5 2012-09-05 09:37:59
2 5 2012-09-05 10:25:09
3 5 2012-09-05 11:05:09
4 1 2012-09-05 10:25:09
5 3 2012-09-05 03:05:01
我想知道通過WHERE子句的當前日期通過以下日期最多查看哪個item_id:
SELECT item_id, COUNT( id ) AS TOTAL
FROM stats_item
WHERE DAY( created ) = '05'
AND MONTH( created ) = '07'
AND YEAR( created ) = '2013'
GROUP BY item_id
ORDER BY TOTAL DESC
LIMIT 0 , 30
MySql中的結果查詢
Showing rows 0 - 29 ( 30 total, Query took 4.1747 sec)
最多需要4.1747秒的時間
波紋管是表中的索引
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment
stats_item 0 PRIMARY 1 id A 2575580 NULL NULL BTREE
stats_item 1 created 1 created A 515116 NULL NULL YES BTREE
為什么查詢使用WHERE子句需要這么長時間,而使用YEAR,MONTH和DAY進行過濾呢?
=================================使用EXPLAIN編輯:
Field Type Null Key Default Extra
id int(11) unsigned NO PRI NULL auto_increment
item_id int(11) unsigned YES NULL
created timestamp YES MUL NULL
嘗試添加復合索引:created + item_id
嘗試使用如下查詢:
SELECT item_id, COUNT( id ) AS TOTAL FROM stats_item
WHERE created >= "2013-07-05" and created <= "2013-07-05 23:59:59"
GROUP BY item_id ORDER BY TOTAL DESC LIMIT 0 , 30
嘗試這個。 我敢打賭它運行得更快。 在日期上使用函數時,引擎通常會忽略索引。 將范圍直接與日期字段進行比較應該更快。
SELECT item_id, COUNT( id ) AS TOTAL
FROM stats_item
WHERE created BETWEEN '2013-05-07' AND '2013-05-07 23:59:59'
GROUP BY item_id
ORDER BY TOTAL DESC
LIMIT 0, 30
需要很長時間嗎? 兩個可能的原因。 一種是該表正在執行全表掃描(因為where
子句中的功能排除了使用索引)。 另一個是因為有很多行。
JW的解決方案解決了第一個問題:
WHERE created >= '2013-07-05' AND
created < '2013-07-05' + INTERVAL 1 DAY
沒有功能的直接比較應始終使用索引。
因為這不是問題,所以讓我假設一天中有很多行。 如果是這樣,那么問題就是索引可能發生的顛簸。 這基本上意味着每個匹配的引用都在不同的頁面上,因此您仍然必須閱讀大量頁面。 解決此問題的方法是將item_id
添加到索引中。 在create table
語句中,您將執行以下操作:
index (created, item_id)
或者,您可以這樣做:
create index stats_item_created_item_id on stats_item(created, item_id)
在表stats_item中,確實有很多行。 我嘗試將INDEX與創建的item_id添加在一起,結果仍然很慢。
我使用的唯一方法是之間。 最好只花0.0686秒,與4.1747秒相差甚遠
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