如何使用matplotlib设置偏移量

Question

我正在尝试删除matplotlib自动放置在图形上的偏移量。 例如，使用以下代码：

x=np.array([1., 2., 3.])
y=2.*x*1.e7
MyFig = plt.figure()
MyAx = MyFig.add_subplot(111)
MyAx.plot(x,y)

我得到以下结果（很抱歉，我无法发布图像）：y轴的刻度为2、2.5、3，...，6，在y轴的顶部带有唯一的“ x10 ^ 7”。

我想从轴的顶部删除“ x10 ^ 7”，并使其与每个刻度一起出现（2x10 ^ 7、2.5x10 ^ 7等）。 如果我很好地理解了其他主题中的内容，则必须使用use_Offset变量。 因此，我尝试了以下操作：

MyFormatter = MyAx.axes.yaxis.get_major_formatter()
MyFormatter.useOffset(False)
MyAx.axes.yaxis.set_major_formatter(MyFormatter)

没有任何成功（结果不变）。 难道我做错了什么？ 我该如何改变这种行为？ 还是我要手动设置刻度？

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用FuncFormatter从ticker模块，请你格式化ticklabels：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

x=np.array([1., 2., 3.])
y=2.*x*1.e7

MyFig = plt.figure()
MyAx = MyFig.add_subplot(111)

def sci_notation(x, pos):
    return "${:.1f} \\times 10^{{6}}$".format(x / 1.e7)

MyFormatter = FuncFormatter(sci_notation)

MyAx.axes.yaxis.set_major_formatter(MyFormatter)

MyAx.plot(x,y)

plt.show()

---

附带说明； 出现在轴顶部的“ x10 ^ 7”值不是偏移量，而是科学计数法中使用的一个因素。 可以通过调用MyFormatter.use_scientific(False)禁用此行为。 数字将显示为小数。

偏移是你必须加 （或减）的tickvalues而不是繁殖 ，因为后者是一个规模的值。

供参考，行

MyFormatter.useOffset(False)

应该

MyFormatter.set_useOffset(False)

因为第一个是bool （只能具有值True或False ），这意味着它不能作为方法调用。 后者是用于启用/禁用偏移的方法。