Python内置'compile'的主要用途是什么？

Question

在查看Python内置函数列表时，我很难理解该方法compile的有用性。 我能找到的所有例子都指向一个简单的“你好世界”。 很有意义它做什么 ，而不是在使用它。

这与Python用于生成.pyc文件的方法相同吗？

这可以用来删除Python的一些动态特性，以提高某些代码块的性能吗？ （完全清楚C中的模块是预编译模块的方法。）

Answer 1

从这里： Python中的eval，exec和compile有什么区别？ ：

compile是exec和eval的低级版本。 它不会执行或评估您的语句或表达式，而是返回可以执行此操作的代码对象。 模式如下：

1. compile(string, '', 'eval')返回在你完成eval(string)已经执行的代码对象。 请注意，您不能在此模式下使用语句; 只有（单个）表达式有效。
2. compile(string, '', 'exec')返回执行exec(string)已执行的代码对象。 您可以在此处使用任意数量的语句。
3. compile(string, '', 'single')就像exec模式一样，但它会忽略除第一个语句之外的所有内容。 请注意，带有结果的if / else语句被视为单个语句。

更新：

什么时候编译Python？

通常，您编译Python以利用性能。 编译代码的启动时间要快得多，因为它不需要编译，但运行速度不快 。

最值得注意的是，如果要手动将代码转换为字节码，则可以使用compile 。 这提出了另一个重要但相关的问题为什么这样做？

正如这篇华丽文章中所提到的 ：

如果你想使用exec并计划多次执行该代码，请确保先将其编译为字节码，然后仅执行该字节码，并仅在新字典中作为命名空间。

特别值得注意的是：

现在执行字节码比创建字节码和执行字节码要快多少？：

$ python -mtimeit -s'code =“a = 2; b = 3; c = a * b”''exec code'10000循环，最佳3：22.7 usec per loop

$ python -mtimeit -s'code = compile（“a = 2; b = 3; c = a * b”，
“”，“exec”）''exec code'1000000循环，最佳3：0.765 usec每循环

对于一个非常短的代码示例，速度快32倍。 你拥有的代码越多，情况就越糟糕。 为什么会这样？ 因为与评估字节码相比，解析Python代码并将其转换为字节码是一项昂贵的操作。 那当然也会影响完全不使用字节码缓存的execfile ，应该怎么做。 如果你将路径传递给foo.py文件，它不会神奇地检查是否有.pyc文件。

Answer 2

要回答动态本质的事情，不，不是真的。 生成的代码对象仍然被解释; 相同的字节码仍然运行。

我见过的最有用/令人印象深刻的compile（）（和代码生成）用法是在Jinja2中。 它实际上从您的模板生成Python代码，然后使用编译，因此它以“本机”（==解释器）速度运行，如果这是有意义的。

https://github.com/mitsuhiko/jinja2/blob/master/jinja2/environment.py#L506

与django.template相反，后者在“用户空间”中执行变量查找等（再次，可以这么说 - 隐喻有点奇怪）。

https://github.com/django/django/blob/master/django/template/base.py#L752