Python Bottle vs uwsgi/bottle vs nginx/uwsgi/bottle

Question

我正在开发将在生产自动化测试环境中使用的基于 Python 的应用程序（HTTP -- REST 或 jsonrpc 接口）。 这将连接到运行所有测试脚本的 Java 客户端。 即，不需要人工访问（除了测试应用程序本身）。

我们希望将其部署在 Raspberry Pi 上，因此我希望它相对快速且占用空间小。 它可能不会收到大量请求（在最大负载下，可能每秒几个），但它应该能够运行并在很长一段时间内保持稳定。

由于 Bottle 的简单性（一个文件），我已经将它作为一个框架。 这是对 Flask 的折腾。 任何认为 Flask 可能更好的人，请告诉我原因。

我对 Bottle 内置 HTTP 服务器的稳定性有点不确定，所以我正在评估这三个选项：

1. 仅使用 Bottle -- 作为 http 服务器 + 应用程序
2. 在 uwsgi 之上使用 Bottle -- 使用 uwsgi 作为 HTTP 服务器
3. 将 Bottle 与 nginx/uwsgi 一起使用

问题：

• 如果我除了 Python/uwsgi 什么都不做，是否有任何理由将 nginx 添加到组合中？
• uwsgi/bottle（或 Flask）组合会被认为是生产就绪的吗？
• 通过使用与 Bottle 内置服务器不同的 HTTP 服务器，我是否可能会有所收获？

Answer 1

Flask vs Bottle 对我来说归结为几件事。

1. 该应用程序多么简单。 如果很简单，那么瓶子就是我的选择。 如果没有，那么我得到了 Flask。 瓶子是单个文件的事实使得部署变得非常简单，只需将文件包含在我们的源代码中即可。 但是，bottle 是单个文件这一事实应该很好地表明它没有实现完整的 wsgi 规范及其所有边缘情况。
2. 应用程序有什么作用。 如果它必须渲染 Python->JSON 以外的任何东西，那么我会选择 Flask，因为它内置了对 Jinja2 的支持。 如果我需要进行身份验证和/或授权，那么 Flask 已经有一些非常好的扩展来处理这些要求。 如果我需要做缓存，同样，Flask-Cache 存在并且在最少的设置下做得非常好。 我不完全确定有什么可用于瓶子扩展，所以这可能仍然值得一看。

使用 Bottle 内置服务器的问题在于它将是单进程/单线程，这意味着您一次只能处理一个请求。

要处理该限制，您可以不按特定顺序执行以下任何操作。

1. Eventlet 的 wsgi 包装了 Bottle.app（单线程、非阻塞 I/O、单进程）
2. uwsgi 或 gunicorn（后者更简单），最常设置为单线程、多进程（工人）
3. uwsgi 前面的 nginx。

如果您想要提供静态资产，那么 3 是最重要的，因为您可以直接使用 nginx 提供这些资产。
2 真的很容易上手（尤其是 gunicorn）——尽管我大部分时间都使用 uwsgi，因为它具有更多的可配置性来处理我想要的一些事情。
1 真的很简单，性能也很好……而且不需要记住外部配置或命令行标志。

Answer 2

2017 年更新 - 我们现在使用 Falcon 而不是 Bottle

我仍然喜欢 Bottle，但去年我们达到了无法扩展以满足我们的性能要求（100k 请求/秒 <100 毫秒）的地步。 特别是，我们遇到了 Bottle 使用线程本地存储的性能瓶颈。 这迫使我们改用Falcon ，此后我们再也没有回头。 更好的性能和设计精美的 API。

我喜欢 Bottle，但我也强烈推荐Falcon ，尤其是在性能很重要的地方。

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大约一年前，我面临类似的选择——需要一个 Web 微框架用于我正在构建的服务器层。 发现这些幻灯片（以及随附的讲座）对筛选选择领域非常有帮助： Web 微框架 BATTLE！

我选择了 Bottle，对它非常满意。 它简单、轻量级（如果您在 Raspberry Pi 上部署则是加分项）、易于使用、直观、具有我需要的功能，并且在我需要添加自己的功能时都具有极高的可扩展性。 许多插件可用。

不要将 Bottle 的内置 HTTP 服务器用于除开发之外的任何内容。

我在生产中运行 Bottle 并取得了很大的成功； 它在 Apache/mod_wsgi 上非常稳定。 nginx/uwsgi“应该”类似地工作，但我没有经验。

Answer 3

我还建议您通过 gevent.pywsgi 服务器查看运行 Bottle。 它很棒，设置超级简单，异步且非常快。

Plus 瓶子已经为它内置了一个适配器，所以更容易。

我喜欢瓶子，这种不适合大型项目的概念是荒谬的。 它是最高效、写得最好的框架之一，并且可以轻松塑造而无需费力费力。