将access.log解析为data.frame

Question

我想解析R中的一个access.log。它具有以下形式，我想将其放入data.frame中：

TIME="2013-07-25T06:28:38+0200" MOBILE_AGENT="0" HTTP_REFERER="-" REQUEST_HOST="www.example.com" APP_ENV="envvar" APP_COUNTRY="US" APP_DEFAULT_LOCATION="New York" REMOTE_ADDR="11.222.33.444" SESSION_ID="rstg35tsdf56tdg3" REQUEST_URI="/get/me/something" HTTP_USER_AGENT="Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)" REQUEST_METHOD="GET" REWRITTEN_REQUEST_URI="/index.php?url=/get/me/something" STATUS="200" RESPONSE_TIME="155,860ms" PEAK_MEMORY="18965" CPU="99,99"

日志是每个文件400MB，目前我大约有4GB日志，因此大小很重要。

另一件事..有两种不同的日志结构（包括不同的列），因此您不能假设总是具有相同的列，但是可以假设一次仅解析一种结构。

我到目前为止所拥有的是此结构的正则表达式：

(\\w+)[=][\"](.*?)[\"][ ]{0,1}

我可以使用readlines ， gsub和read.table读取数据，并以某种方式使其适合数据readlines ，但它速度慢且混乱。

有任何想法吗？ TNX！

Answer 1

您可以这样做，例如：

text <- readLines(textConnection(text))
## since we can't use = as splitter (used in url) I create a new splitter
dd   <- read.table(text=gsub('="','|"',text),sep=' ')
## use data.table since it is faster to apply operation by columns and bind them again
library(data.table)
DT <- as.data.table(dd)
DT.split <- DT[,lapply(.SD,function(x) 
             unlist(strsplit(as.character(x) ,"|",fixed=TRUE)))]
DT.split[c(F,T)]