为什么`missing`和默认参数在`lapply`调用的函数中不起作用？

Question

我很惊讶missing似乎不适用于lapply调用的lapply 。 假设我有以下功能：

.add <- function(x, arg, ...) {
  if (missing(arg)) {
    arg <- 1
  }
  print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper <- function(l, arg, ...) {
  return(lapply(l, .add, arg=arg, ...))
}

将arg显式设置为例外：

wrapper(list(x=1:10, y=1:10), arg=1)
#FUN(x = X[[1L]], arg = ..1)
#FUN(x = X[[2L]], arg = ..1)
#$x
# [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11
#
#$y
# [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11

没有arg我会期望相同的输出，但它失败了：

wrapper(list(x=1:10, y=1:10))
#FUN(x = X[[1L]], arg = ..1)
# Error in FUN(X[[1L]], ...) : argument "arg" is missing, with no default

missing在嵌套包装函数中工作，其中没有使用lapply 。 为什么它似乎对lapply调用的函数没有影响？

编辑 ：默认参数也不起作用：

.add <- function(x, arg=5, ...) {
  if (missing(arg)) {
    arg <- 1
  }
  print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper(list(x=1:10, y=1:10))
#FUN(x = X[[1L]], arg = ..1)
# Error in FUN(X[[1L]], ...) : argument "arg" is missing, with no default

似乎arg既不缺少也不可访问 。 这里发生了什么？

（我知道我可以通过在wrapper设置arg=NULL并在.add或其他地方设置if (is.null(arg))来绕过这个.add是一个内部函数，它根据输入确定arg （例如arg=mean(x)我想arg在wrapper记录参数arg的用户，并允许用户覆盖默认行为，最重要的：！我想知道这是为什么不工作）

EDIT2 ：最后这个行为是固定的。 这是一个R <3.2.0的错误，见PR＃15707 。

Answer 1

首先，我要提到的是，我认为这样做的惯用方法是构建一个调用然后对其进行评估。 有关write.csv ，请参见write.csv 。 我相信这段代码会使用该方法做你想做的事。

wrapper <- function(X, arg, ...) {
  force(X) # optional; if X is missing, the error message will be more informative
  Call <- match.call(expand.dots=TRUE)
  Call[[1L]] <- as.name("lapply")
  Call$FUN <- as.name(".add")
  eval.parent(Call)
}

好的，现在这是试图解释你发现的问题。 我也随时准备好纠正，但希望这至少有助于澄清问题，就像@ idfah的回答一样。

首先，我将解决“默认”问题，因为我认为它更直接。 我认为这个可以更简单，如下面的两个函数，其中第二个（ f2 ）只调用第一个（ f1 ）。 我们看到的是f1中的默认参数被f2 x的promise所覆盖，并且当评估该promise时，它将丢失。 这个故事的道德（我认为）; 如果调用中包含该变量，则必须在调用函数中再次设置默认值。

f1 <- function(x=1) {print(match.call()); x}
f2 <- function(x) {f1(x=x)}
f1()
## f1()
## [1] 1
f2()
## f1(x = x)
## Error in f1(x = x) : argument "x" is missing, with no default

现在lapply问题中的缺失。 在这里我基本上有sgibb的代码，但是添加了一个关于arg是否被认为缺失的消息。 我们有一个好奇的矛盾; 该消息告诉我们arg不会丢失，但是当函数尝试访问它时，我们会收到一条错误消息，告诉我们缺少arg 。

.add <- function(x, arg) {
  print(match.call())
  if(missing(arg)) {
    message("arg is missing in .add")
    x
  } else {
    message("arg is not missing")
    x + arg
  }
}
wrapper <- function(l, arg) {lapply(l, .add, arg=arg)}
wrapper(1)
## FUN(x = 1[[1L]], arg = ..1)
## arg is not missing
## Error in FUN(1[[1L]], ...) : argument "arg" is missing, with no default

我认为正在发生的是lapply承诺arg in ..1 ，所以它看起来并不缺少，但当它试图评估它时，它发现它缺失了。 这个故事的道德（我认为）; 不要尝试通过lapply传播lapply 。

更新：更准确地说，它是点扩展如何工作的东西。 考虑这个版本的lapply （它实际上不在列表上工作，但在其他方面具有相同的代码样式）; 这表明我们得到了相同的行为。

apply3 <- function(X, FUN, ...) { 
  print(match.call())
  FUN(X, ...)
}
wrapper3 <- function(l, arg) {apply3(l, .add, arg=arg)}
wrapper3(1)
## apply3(X = l, FUN = .add, arg = arg)
## FUN(x = X, arg = ..1)
## arg is not missing
## Error in FUN(X, ...) : argument "arg" is missing, with no default

但是当我们用变量名替换点时，它按预期工作。

apply4 <- function(X, FUN, hm) { 
  print(match.call())
  FUN(X, hm)
}
wrapper4 <- function(l, arg) {apply4(l, .add, hm=arg)}
wrapper4(1)
## apply4(X = l, FUN = .add, hm = arg)
## FUN(x = X, arg = hm)
## arg is missing in .add
## [1] 1

还有一个例子; 如果我使用点，但自己做扩展，直接调用..1 ，它也有效！ 这很奇怪，因为匹配的调用与不起作用的版本相同。

apply3b <- function(X, FUN, ...) { 
  print(match.call())
  FUN(X, ..1)
}
wrapper3b <- function(l, arg) {apply3b(l, .add, arg=arg)}
wrapper3b(1)
## apply3b(X = l, FUN = .add, arg = arg)
## FUN(x = X, arg = ..1)
## arg is missing in .add
## [1] 1

Answer 2

你的包装中没有missing ，所以它在那里炸弹。 在这种情况下，您不需要它，因为您无论如何都在使用可变参数。 试试这个：

.add <- function(x, arg, ...) {
    if (missing(arg)) 
      arg <- 1
    print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper <- function(l, ...) 
  return(lapply(l, .add, ...))

如果包装器需要知道arg ，那么你需要在那里missing ：

.add <- function(x, arg, ...) {
  print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper <- function(l, ...) {
  if (missing(arg)) 
    arg <- 1
  return(lapply(l, .add, arg=arg, ...))
}

我纠正了

以下示例允许missing位于调用堆栈的底部，可能是因为惰性求值。 我不确定为什么你的例子不起作用......好奇。

wrapper.c <- function(l, arg)
{
  if (missing(arg))
    arg <- 1
  print("I'm in c")
  arg
}

wrapper.b <- function(l, arg)
{
  print("I'm in b")
  wrapper.c(l, arg)
}

wrapper.a <- function(l, arg)
  wrapper.b(l, arg)

> wrapper.a(1)
[1] "I'm in b"
[1] "I'm in c"
[1] 1