MySQL用户保留和日常

Question

我试图弄清楚如何编写我的SQL查询来获得用户的日常和保留。 考虑在每个比赛回合中都有以下行表round_statistics我有该回合的日期，现在我想：1.知道连续两天有多少用户玩过，意思是在星期日和星期一，星期一和星期二玩，但是星期日和星期二不算作连续两天。 2.用户保留1-7

保留7是：最近7天有机会玩（意味着他们至少注册7天）并在7天后有一些活动（记录）的用户百分比。

保留时间6-1仅在6-1天相同。

请帮助我找出我的游戏保持力:)您将获得免费的硬币来玩..谢谢。

该表的结构为：user_id，round_time

例如，如果我今天玩了3次：

user id | round_time
1000,   | '2013-08-10 14:02:53' 
1000,   | '2013-08-10 14:03:25' 
1000,   | '2013-08-10 14:04:47'

结果结构为：

date        |  2013-08-10 |   2013-07-10 
day to day  |  10         |   100         
retention 7 |  15         |   125         
retention 6 |  20         |   210         
retention 5 |  30         |   320         
retention 4 |  40         |   430         
retention 3 |  50         |   540         
retention 2 |  60         |   650         
retention 1 |  120        |   1620   

Answer 1

我的sql没有解析功能 ，也没有CTE和数据透视表功能，因此，直接进行所需的查询不是很直接（而且没人回答您的问题）。

对于此数据：

create table t ( uid int, rt date);
insert into t values 
(99,    '2013-08-7 14:02:53' ),     <- gap
(99,    '2013-08-9 14:02:53' ),     <-
(99,    '2013-08-10 14:03:25' ),
(1000,    '2013-08-7 14:02:53' ),
(1000,    '2013-08-8 14:03:25' ),
(1000,    '2013-08-9 14:03:25' ),
(1000,   '2013-08-10 14:04:47');

这是在给定日期( '2013-08-10 00:00:00' , '%Y-%m-%d')进行数据透视保留之前的一种方法：

select count( distinct uid ) as n, d, dt from
(
  select uid,
         '2013-08-10 00:00:00' as d,
         G.dt      
  from 
    t
  inner join
    ( select 7 as dt union all 
      select 6 union all select 5 union all
      select 4 union all select 3 union all
      select 2 union all select 1 union all select 0) G
  on DATE_FORMAT( t.rt, '%Y-%m-%d') between
        DATE_FORMAT( date_add( '2013-08-10 00:00:00', Interval -1 * G.dt DAY) , 
                    '%Y-%m-%d')
     and
        DATE_FORMAT(  '2013-08-10 00:00:00' , '%Y-%m-%d')
  where DATE_FORMAT(rt , '%Y-%m-%d') <= DATE_FORMAT(  '2013-08-10 00:00:00' , 
                                                      '%Y-%m-%d')
  group by uid, G.dt
  having  count( distinct DATE_FORMAT( T.rt, '%Y-%m-%d') )  = G.dt + 1
) TT
group by dt

您的预煮数据（DT = 0表示今天访问，DT = 1表示连续2天，...）：

| N |                   D | DT |
--------------------------------
| 2 | 2013-08-10 00:00:00 |  0 |
| 2 | 2013-08-10 00:00:00 |  1 |
| 1 | 2013-08-10 00:00:00 |  2 |
| 1 | 2013-08-10 00:00:00 |  3 |

这是（对于相同数据）：

select count( distinct uid ) as n, d, dt from
(
  select uid,
         z.zt as d,
         G.dt      
  from 
    t
  cross join
     ( select distinct DATE_FORMAT( t.rt, '%Y-%m-%d') as zt from t) z
  inner join
    ( select 7 as dt union all 
      select 6 union all select 5 union all
      select 4 union all select 3 union all
      select 2 union all select 1 union all select 0) G
  on DATE_FORMAT( t.rt, '%Y-%m-%d') between
        DATE_FORMAT( date_add( z.zt, Interval -1 * G.dt DAY) , 
                    '%Y-%m-%d')
     and
        z.zt
  where z.zt <= z.zt
  group by uid, G.dt, z.zt
  having  count( distinct DATE_FORMAT( T.rt, '%Y-%m-%d') )  = G.dt + 1
) TT
group by d,dt
order by d,dt

sqlfiddle的结果： http ://sqlfiddle.com/#!2/c26ec/10/0

| N |          D | DT | GROUP_CONCAT( UID) |
--------------------------------------------
| 2 | 2013-08-07 |  0 |            1000,99 |
| 1 | 2013-08-08 |  0 |               1000 |
| 1 | 2013-08-08 |  1 |               1000 |
| 2 | 2013-08-09 |  0 |            1000,99 |
| 1 | 2013-08-09 |  1 |               1000 |
| 1 | 2013-08-09 |  2 |               1000 |
| 2 | 2013-08-10 |  0 |            1000,99 |
| 2 | 2013-08-10 |  1 |            99,1000 |
| 1 | 2013-08-10 |  2 |               1000 |
| 1 | 2013-08-10 |  3 |               1000 |