将大型列表转换为data.frame

Question

我试图将13,000个元素的列表转换为数据帧，每个元素是一个nr = 230和ncol = 4的zoo对象。

我尝试过setattr(mylist, 'class', 'data.frame') ，但它产生了一个巨大的NA矢量。 我也尝试过plyr包中的quickdf(mylist)函数，但这也不起作用。

do.call(rbind.data.frame, mylist)类型方法非常慢，因此在这种情况下不是一个选项。

有关将此类列表转换为数据帧的最有效方法的任何建议吗？

Answer 1

使用data.table包中的rbindlist。

data <- matrix(data = 1, nrow = 230, ncol = 4)
lstData <- rep(list(data), 16000)

library(data.table)
lstData <- Map(as.data.frame, lstData)
dfrData <- rbindlist(lstData)


system.time(dfrData <- rbindlist(lstData))
user  system elapsed 
0.12    0.03    0.15 

Answer 2

我不确定这是否有效，但你可以试试

library(plyr)
ldply(mylist)