将多个data.table列转换为R中的因子

Question

尝试将数据表的多个列转换为因子列时，我遇到了意外问题。 我把它复制如下：

library(data.table)
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c'))
class(tst[,a])
tst[,as.factor(a)]  #Returns expected result
tst[,as.factor('a'),with=FALSE] #Returns error

后一个命令返回'Math.factor（j）中的错误：abs对因子没有意义'。 我试图获得tst [，lapply（cols，as.factor），= = FALSE]时发现了这一点，其中cols是我试图转换为因子的行的集合。 这有什么解决方案或解决方法吗？

Answer 1

我找到了一个解决方案

library(data.table)
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c'))
class(tst[,a])
cols <- 'a'
tst[,(cols):=lapply(.SD, as.factor),.SDcols=cols]

尽管如此，前面提到的行为似乎还有些问题。

Answer 2

现在已在v1.8.11中修复 ，但可能不是你希望的方式 。 来自新闻 ：

FR＃4867现已实施。 DT[, as.factor('x'), with=FALSE] ，其中x是DT一列，现在等效于DT[, "x", with=FALSE]而不是以错误结束。 感谢tresbot报告SO： 将多个data.table列转换为R中的因子

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一些解释：当with=FALSE时with=FALSE差异在于data.table的列不再被视为变量。 那是：

tst[, as.factor(a), with=FALSE] # would give "a" not found!

会导致错误"a" not found 。 但你做的是：

tst[, as.factor('a'), with=FALSE]

实际上，您正在使用level="a"创建一个因子"a" ，并要求对该列进行子集化 。 这没有多大意义。 以data.frame ：

DF <- data.frame(x=1:5, y=6:10)
DF[, c("x", "y")] # gives back DF

DF[, factor(c("x", "y"))] # gives back DF again, not factor columns
DF[, factor(c("x", "x"))] # gives back two columns of "x", still integer, not factor!

所以，基本上，当你使用with=FALSE时，你正在应用一个因子， 不在该列的元素上，而只是那个列名...我希望我能够很好地传达差异。 如果有任何混淆，请随时编辑/评论。