指纹图像二值化

Question

我有一个指纹扫描仪应用程序，可以从设备中获取手指图像数据。

现在，我尝试对图像进行二值化。

我正在使用Otsu的算法对图像进行二值化处理，即像素的值为0或255。

使用相同的算法，阈值大约在160左右计算。 这是我的代码：

public static byte[][] binarizeImage(BufferedImage bfImage){
    final int THRESHOLD = 160;
    int height = bfImage.getHeight();
    int width = bfImage.getWidth();
    byte[][] image = new byte[width][height];

    for(int i=0; i<width; i++){
        for(int j=0; j<height; j++){
            Color c = new Color(bfImage.getRGB(i,j));
            int red = c.getRed();
            int green = c.getGreen();
            int blue = c.getBlue();
            if(red<THRESHOLD && green<THRESHOLD && blue<THRESHOLD){
                image[i][j] = 1;
            }else{
                image[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return image;
}

但是生成的图像不是所需的输出。

谁能帮我这个忙。

Answer 1

大津法不适用于指纹图像。 尝试在下面使用此过滤器：

• 布拉德利当地阈值
• 伯恩森门槛。
• 最大熵阈值。

您将在这里找到： http : //code.google.com/p/catalano-framework/

例：

FastBitmap fb = new FastBitmap(bufferedImage);
fb.toGrayscale();

BradleyLocalThreshold b = new BradleyLocalThreshold();
b.applyInPlace(fb);

bufferedImage = fb.toBufferedImage();