Python time.clock（）vs time.time（）用于计时生成的进程

Question

我正在尝试计时从python调用的外部进程的执行时间。 我想给它计时，在这里看到time.clock（）是要走的路。 但是我看到与time.time（）的结果非常不一致。 我使用time.sleep设置了一个简单的示例来模拟外部过程：

def t1(): 
  t0 = time.clock()
  time.sleep(2.5)
  return time.clock() - t0

def test_t1():
  timings = []
  for i in range(100):
    timings.append(t1())
  print sum(timings)/len(timings)

t2 / test_t2的定义与此类似，但使用time.time（）代替time.clock（）

>>>test_t1()
5.884e-05
>>>test_t2()
2.49959212065

为什么在这里time.clock如此错误？

编辑：我应该提到我正在MacOSX上运行此测试，并且已部署的代码将在Ubuntu中运行

Answer 1

time.clock()返回在代码中花费的计算时间； 因为sleep需要很少的CPU它不会花费太多time.clock时间。

time.time()获取实际的实际时差，因此将更容易注意到睡眠。

Answer 2

time.clock()可能是准确的，但未测量挂钟时间。 在您的机器上，它可能正在测量CPU时间。 由于测试程序几乎将所有时间都花在睡眠上（ time.sleep(2.5) ），因此它只占用很少的CPU时间。 time.time()正在测量挂钟时间。 阅读文档以了解更多;-)