R：使用“ identify”在箱线图中找到列名

Question

在R中，我从大约150列的data.frame中绘制了一个很大的箱线图。 我知道有些“异常”列的分布与其余数据集相差太大，因此我想精确地确定哪些列。

毫不奇怪，标签没有足够的空间，即使有，也可能不方便手工检查。 所以我认为我可以使用R的identify函数来定位有问题的列。 但是，这样的函数需要x和y坐标，到目前为止，我无法使其正常工作。

我试过了

boxplot(dd.noctr$TGS, outline=F)
identify(xy.coords(dd.noctr$TGS)$x, y=xy.coords(dd.noctr$TGS)$y)

其中dd.noctr$TGS是我的数据（矩阵或data.frame），仅用于获取错误

warning: no point within 0.25 inches

这意味着没有发现任何要点。

是否存在识别列名 （不是单点）的替代解决方案？

Answer 1

该解决方案似乎有些笨拙，因此可能有更好的解决方案。

1. 用三列设置一些示例数据：

    TGS = data.frame(A = rnorm(100), B = rnorm(100), C=rnorm(100)) 

2. 接下来绘制箱线图

    boxplot(TGS, outline=F) 

3. 现在我们构造identity函数。

    identify(x=rep(1:ncol(TGS), each=nrow(TGS)), y=as.vector(unlist(TGS)), label=rep(colnames(TGS), each=nrow(TGS))) 

   标签是列名。 仅在单击箱线图中心附近时，此功能才起作用。

Answer 2

如果要获取异常值列表，可以使用boxplot的“ out”组件。

示例：创建一个数据框：包含一些随机值，平均值为20，并添加一些离群值。 此代码将显示异常值。

 df1 = data.frame(A = c(rnorm(15,20,3),7,8,35,32))   #15 rnorm and 4 extreme values
 bplot=boxplot(df1)
 bplot$out