[英]Legend of a raster map with categorical data
rasterVis包包含一个用于levelplot()
的Raster
方法,该方法绘制分类变量并生成适当的图例:
library(raster)
library(rasterVis)
## Example data
r <- raster(ncol=4, nrow=2)
r[] <- sample(1:4, size=ncell(r), replace=TRUE)
r <- as.factor(r)
## Add a landcover column to the Raster Attribute Table
rat <- levels(r)[[1]]
rat[["landcover"]] <- c("land","ocean/lake", "rivers","water bodies")
levels(r) <- rat
## Plot
levelplot(r, col.regions=rev(terrain.colors(4)), xlab="", ylab="")
默认情况下,栅格图中使用的颜色由rev(terrain.colors())
(请参阅?raster::plot
)。 您可以使用它为您的图例重新创建 4 种颜色的序列 - 或选择随机的颜色序列:
my_col = rev(terrain.colors(n = 4))
# my_col = c('beige','red','green','blue')
首先使用颜色序列绘制地图。 legend = FALSE
去掉了标准颜色条:
plot(my_raster, legend = FALSE, col = my_col)
在左下角添加自定义图例。 使用fill
参数生成彩色框:
legend(x='bottomleft', legend = c("land", "ocean/lake", "rivers", "water bodies"), fill = my_col)
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