python 3中的pickle和_pickle有什么区别？

Question

我是python的新手，想要实现快速对象序列化。 我试图使用json，但它太慢了，也试图使用马歇尔模块，但是由马歇尔序列化的对象大小比pickle多6-7倍，所以我决定在我的项目中使用pickle。 我读了一下cPickle模块，读得很快，但python 3中没有这样的模块，docs说名为_pickle的模块是用C语言编写的。所以在我的项目中我使用

import _pickle as pickle

pickle和_pickle之间有什么区别吗？ 我如何实现更快的对象序列化/反序列化？

Answer 1

pickle模块已经导入_pickle如果可用）。 它是pickle模块的C优化版本，透明使用。

来自pickle.py源代码 ：

# Use the faster _pickle if possible
try:
    from _pickle import *
except ImportError:
    Pickler, Unpickler = _Pickler, _Unpickler

并从pickle模块文档 ：

pickle模块有一个用C _pickle编写的透明优化器（ _pickle ）。只要可用，它就会被使用。 否则使用纯Python实现。

在Python 2中， _pickle被称为cPickle ，但已更新为允许透明用作实现细节。

Answer 2

从什么是新的Python 3.0文档的库更改部分：

Python 2.x中的一个常见模式是在纯Python中实现一个模块版本，并将可选的加速版本实现为C扩展; 例如， pickle和cPickle 。 这会导致导入加速版本的负担，并在这些模块的每个用户上回退到纯Python版本。 在Python 3.0中，加速版本被认为是纯Python版本的实现细节。 用户应始终导入标准版本，该版本尝试导入加速版本并回退到纯Python版本。 pickle / cPickle对接受了这种治疗。 配置文件模块位于3.1的列表中。 StringIO模块已经变成了io模块中的一个类。

由于它是一个python约定，实现细节以下划线为前缀，因此cPickle变为_pickle 。 值得注意的是，这意味着如果您要导入_pickle ，那么API没有保证合同，并且可能会在未来的python3版本中破坏向后兼容性，尽管可能性不大。