openCV中的矩阵运算

Question

由于性能原因，我在最新项目中使用C语言中的OpenCV作为图像处理工具。 使用Open CV时，我发现Open CV对矩阵运算的库支持较少。 例如，如果要向矩阵的每一列添加列向量，则必须编写一个自定义函数来执行此操作。 在Matlab中还有很多看似微不足道的操作，在Open CV中缺少类似每列的规范，列明智的最小/最大值等。简而言之，在Open CV中似乎缺少矩阵上所有列明智的操作（我会感到惊讶如果找不到更多内容）。对库的矩阵处理支持非常少。 这是库的设计决定，还是某种扩展可以帮助我完成此任务。 我相信一定会有其他人观察到缺乏支持的情况并有所作为。

Answer 1

OpenCV可能无法完全替代MatLab，但其矩阵支持仍然相当不错。 您可能会发现您正在寻找的某些功能就在其中，只是名称不同。

例如，如果要向矩阵的每一列添加列向量，则必须编写一个自定义函数来执行此操作。

您可以通过以下几种方法进行操作： 可能最简单的是使用范围。 请参阅下面的一种解决方案。

像每列的规范

使用矩阵范围来选择循环中的每一列：

cv::Mat m;

// ...

for (unsigned c = 0; c < m.cols(); c++)
{
    cv::Mat col(m, cv::Range::all(), cv::Range(c, c+1));
    double n = cv::norm(col, NORM_L2);
}

列明智的最小/最大等

cv::reduce函数提供所有这些功能：

cv::reduce(InputArray src, OutputArray dst, int dim, int rtype);
// where rtype = CV_REDUCE_MIN, CV_REDUCE_MAX, etc

简而言之，Open CV中似乎缺少矩阵上所有按列的操作（如果找不到更多内容，我会感到惊讶）。

cv::reduce()也执行求和和平均值。 您可以选择按列或按行执行。 如果这些操作不足以满足您的需要，则实际上您可能必须编写自己的函数。

联机文档非常好：

• OpenCV核心参考

本教程提供了有关内存管理和矩阵的更多信息，特别是说明了范围以及如何共享内存：

• OpenCV教程：Mat-基本图像容器