如何针对长生命对象优化Java gc

Question

我的Java应用程序维护一个内部缓存，可以增长到10演出。 到期策略设置为30分钟或达到内存阈值时（我正在使用本地ehcache）。 很明显，在30分钟之后，所有缓存的对象都将在旧版本中，并且需要一个完整的gc来收集它们。 至于现在停止世界暂停可能达到6秒，我想减少它。

平均对象大小为500k，但最高可达1mcg，因此我们讨论的是10000-20000个缓存对象（实际上是字节数组）。

GC优化的最佳策略是什么？ 我知道我可以脱离堆，但它是最后的解决方案。

谢谢！

Answer 1

10GB缓存不是你应该在堆中做的事情。 使用ByteBuffers进行缓存。 对象创建不应该那么昂贵。 这种方式不涉及GC，您可以自己管理所有内容。

例如，如果在Java数据库管理系统中实现页面缓存，则不会为其创建对象，而是使用字节缓冲区或托管字节缓冲区或最佳直接字节缓冲区。 你可以在这里了解更多关于这三个。

如果您处理更多，那么让我们一次说出一百万个对象，您会看到GC时间份额上升。 我看到我们管理大量节点进行数据处理的情况，而且非常慢。 然后，我们切换到直接字节缓冲区方案，甚至使用了一些额外的技术，我们能够容纳更多的数据（对象至少每个成本为24字节）并且不再考虑对象。 最后我们处理数据而不是对象。 这使性能提高了很多倍，我们能够处理比预期更多的数据。

在那之后我们注意到这一切都适合数据库，这就是我们抓住一切的重点。

因此，请查看直接缓冲区可以为您做什么。

Answer 2

我经常使用缓存服务，在JVM堆中保存10-30 GiB的数据。 Concurent Mark Sweep（GC）算法可以很好地处理这些情况，保持最大停止世界暂停约100ms（但绝对数量取决于硬件）。

您可以在我的博客中找到用于缓存应用程序和堆大小调整的GC调整清单 。

在这里您可以找到有关Concurent Mark Sweep算法本身的更多信息。