如何針對長生命對象優化Java gc

Question

我的Java應用程序維護一個內部緩存，可以增長到10演出。 到期策略設置為30分鍾或達到內存閾值時（我正在使用本地ehcache）。 很明顯，在30分鍾之后，所有緩存的對象都將在舊版本中，並且需要一個完整的gc來收集它們。 至於現在停止世界暫停可能達到6秒，我想減少它。

平均對象大小為500k，但最高可達1mcg，因此我們討論的是10000-20000個緩存對象（實際上是字節數組）。

GC優化的最佳策略是什么？ 我知道我可以脫離堆，但它是最后的解決方案。

謝謝！

Answer 1

10GB緩存不是你應該在堆中做的事情。 使用ByteBuffers進行緩存。 對象創建不應該那么昂貴。 這種方式不涉及GC，您可以自己管理所有內容。

例如，如果在Java數據庫管理系統中實現頁面緩存，則不會為其創建對象，而是使用字節緩沖區或托管字節緩沖區或最佳直接字節緩沖區。 你可以在這里了解更多關於這三個。

如果您處理更多，那么讓我們一次說出一百萬個對象，您會看到GC時間份額上升。 我看到我們管理大量節點進行數據處理的情況，而且非常慢。 然后，我們切換到直接字節緩沖區方案，甚至使用了一些額外的技術，我們能夠容納更多的數據（對象至少每個成本為24字節）並且不再考慮對象。 最后我們處理數據而不是對象。 這使性能提高了很多倍，我們能夠處理比預期更多的數據。

在那之后我們注意到這一切都適合數據庫，這就是我們抓住一切的重點。

因此，請查看直接緩沖區可以為您做什么。

Answer 2

我經常使用緩存服務，在JVM堆中保存10-30 GiB的數據。 Concurent Mark Sweep（GC）算法可以很好地處理這些情況，保持最大停止世界暫停約100ms（但絕對數量取決於硬件）。

您可以在我的博客中找到用於緩存應用程序和堆大小調整的GC調整清單 。

在這里您可以找到有關Concurent Mark Sweep算法本身的更多信息。