是否有可用的对象检测/识别C＃库？

Question

我正在做一个需要重新调整现实世界中对象的项目（例如水果，椅子，笔记本，桌子，扬声器……等等）

我想问的第一件事是“有可能吗？”，我目前是信息技术大学的三年级学生。

第二个是“是否有可用的C＃库可以帮助我实现这一目标？”

有什么解决办法吗？ 如果有人可以回答我的问题，我将不胜感激！

Answer 1

一般来说，这是一个非常困难的任务。 请记住，要设计出始终能够检测到物体并且不会产生任何错误（错误警报）的完美系统目前是不可能的。

您可以通过使用OpenCV的潜在SVM检测器开始： http : //docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html

但是，训练新模型是有问题的。 您还可以使用OpenCV HOG描述符和检测器： http : //docs.opencv.org/modules/gpu/doc/object_detection.html

或级联分类器： http : //docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html

您应该将自己限制为预定义的设置对象，并为每个对象类训练一个检测器。 如果您可以将自己限制在OpenCV潜在svm当前支持的类集中，那么实际上就不难了。 但是请记住，始终会丢失检测和错误警报。

Answer 2

您可以使用Alturos.Yolo，它是yolo（ darknet ）的ac＃包装器。 根据预训练的模型，您可以检测到很多不同的对象（ Yolo9000的训练对象列表 ）。 如果需要更多种类，还可以训练自定义对象。

Nuget包

PM> install-package Alturos.Yolo

例

var configurationDetector = new ConfigurationDetector();
var config = configurationDetector.Detect();
//using (var yoloWrapper = new YoloWrapper("yolov2-tiny-voc.cfg", "yolov2-tiny-voc.weights", "voc.names"))
using (var yoloWrapper = new YoloWrapper(config))
{
    var items = yoloWrapper.Detect(@"image.jpg");
    //items[0].Type -> "Person, Car, ..."
    //items[0].Confidence -> 0.0 (low) -> 1.0 (high)
    //items[0].X -> bounding box
    //items[0].Y -> bounding box
    //items[0].Width -> bounding box
    //items[0].Height -> bounding box
}