特定GPU支持的CUDA中的原子操作

Question

我已经在CUDA中编写了一个程序，该程序将在GPU（nvidia geforce 310m）上执行。 在内核中，我使用了atomicMin函数。 编译并运行后，出现错误：“内核执行失败：<8>无效的设备功能”。 我认为这可能是由于我的卡不支持原子操作。 我是对的还是要考虑其他事情？ 通过运行原子操作的方式，我已经了解到需要在Visual Studio中进行更改：项目属性-> CUDA C / C ++->设备->代码生成-> compute_13，sm_13。 谢谢。

Answer 1

您的GPU可能与您要为其编译的计算架构（ sm_13 ）不匹配。

driver_types.h的错误代码8的描述如下：

/**
 * The requested device function does not exist or is not compiled for the
 * proper device architecture.
 */
cudaErrorInvalidDeviceFunction        =      8,

一个典型的原因是编译的二进制体系结构与设备体系结构不匹配。 您没有提到要使用哪个GPU，但我猜它不是sm_13设备。

您可以通过运行cuda deviceQuery示例代码来确定拥有的GPU设备及其计算架构和功能。

有关各种原子操作所需的计算体系结构的更多详细信息，可以在文档中找到。 请注意，某些原子函数早在sm_11 （计算1.1）体系结构中sm_11可用，包括atomicMin函数的某些版本。

编辑：基于您现在指示您的GPU是GeForce 310m设备的事实，这不是支持1.3版本的设备。 因此，指定sm_13将不起作用。 GeForce 310m是计算1.2设备 ，因此，如果指定该体系结构（sm_12），则应该能够运行已经成功编译的代码。

关于原子，compute 1.2设备确实支持某些原子操作，包括atomicMin某些版本。 由于您尚未显示代码，因此我无话可说。

Answer 2

具有计算功能1.3的CUDA设备支持原子操作。 尝试使用以下标志编译代码

 -arch sm_13