在Python中查找列表中元素的索引

Question

我有一个包含元素的列表，而其中一些元素可以重复。 例如， a = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4] 。 我想找到所有这些元素的索引。 输出应类似于： For element 1, indices are [1, 5, 9]. For element 2, indices are [2, 6, 10] etc... For element 1, indices are [1, 5, 9]. For element 2, indices are [2, 6, 10] etc...

有人可以告诉我该怎么做吗？ 注意，代码应尽可能通用。

Answer 1

这是一个非常通用的方法：

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
>>> dct = {x:[] for x in lst}
>>> for x,y in enumerate(lst, 1):
...     dct[y].append(x)
...
>>> dct
{1: [1, 5, 9], 2: [2, 6, 10], 3: [3, 7, 11], 4: [4, 8, 12]}
>>>

但是请注意，Python索引从0开始，因此1的列表应为[0, 4, 8] ，2的列表应为[1, 5, 9]等。但是，由于您希望索引为+1，我将enumerate设置为从1开始。

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上面的解决方案使用没有任何导入的纯Python。 但是，如果导入collections.defaultdict ，则可以提高性能：

>>> from collections import defaultdict
>>> dct = defaultdict(list)
>>> for x,y in enumerate(lst, 1):
...     dct[y].append(x)
...
>>> dct
{1: [1, 5, 9], 2: [2, 6, 10], 3: [3, 7, 11], 4: [4, 8, 12]}
>>>

Answer 2

只要该项是可哈希的，则：

from collections import defaultdict

data = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
dd = defaultdict(list)
for idx, item in enumerate(data):
    dd[item].append(idx)

# defaultdict(<type 'list'>, {1: [0, 4, 8], 2: [1, 5, 9], 3: [2, 6, 10], 4: [3, 7, 11]})

Answer 3

您可以尝试使用以下方法：

def get_indexes(my_array, item):
    return [i for i, e in enumerate(my_array) if e == item]

使用您的示例之一：

>>> print get_indexes([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], 2)
[1, 5, 9]

Answer 4

使用枚举的简单示例

list = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]    

myIndexes = [i for i,value in enumerate(list) if value == 1]

print myIndexs

[0，4，8]

在您的示例中，您说：

对于元素1，索引为[1、5、9]

您实际上想要索引+ 1！ 请注意！ 列表从0开始。

因此，要获取索引+1，您可以执行以下操作：

myIndexes = [i+1 for i,value in enumerate(list) if value == 1]

print myIndexs

[1、5、9]

Answer 5

numpy对于如下所示可能很有用：

>>>> import numpy as np
>>> a
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
>>> np.where(np.array(a) == 1)[0]
array([0, 4, 8])