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[英]How to find rows in a dataframe that show unique results across multiple columns
[英]In R, how can I find unique pairs of numbers across rows when there are three columns?
我正在使用R中的三角形网格。对于不熟悉的人,PLY格式有两个主要成分,一个顶点x,y,z坐标的3 x n矩阵,其中n是顶点数,一个3 x m矩阵表示每个数字都引用顶点矩阵中的一条线的面,因此定义了三角形面的三个角。 我试图找到网格边界边,它们是在面矩阵中仅被引用一次的三角形的“边”。
因此,我的问题是,如何在三列的行中找到唯一的数字对?
face 1 4 6 7
face 2 7 6 8
face 3 9 11 12
face 4 10 9 12
线(面)1的边缘4-7仅出现一次,而6-7出现两次,9-12也是如此。 unique()可跨行工作,但会查找唯一的行,并期望数字顺序相同。 有什么建议么?
您要做的是对每对进行哈希处理,然后创建一个哈希表。 您还希望(x,y)与(y,x)相同。
R>data
V1 V2 V3 V4 V5
1 face 1 4 6 7
2 face 2 7 6 8
3 face 3 9 11 12
4 face 4 10 9 12
R>e1 <- pmin(data[3], data[4]) + pmax(data[3], data[4])/100
R>e2 <- pmin(data[3], data[5]) + pmax(data[3], data[5])/100
R>e3 <- pmin(data[4], data[5]) + pmax(data[4], data[5])/100
R>table(c(e1,e2,e3, recursive=TRUE))
4.06 4.07 6.07 6.08 7.08 9.1 9.11 9.12 10.12 11.12
1 1 2 1 1 1 1 2 1 1
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