通过平均组合灰度图像

Question

我有一个程序使用getRed() ， getGreen()和getBlue()工作正常。 我想看看我是否能找到一些其他算法也可以为灰度图像着色，无论它或多或少都准确无关紧要，它只是我正在研究比较方法和它们的准确性。 我决定使用类似的方法，只需使用getRed()用于图像1,2和3（而不是仅1）并且每种颜色除以3，理论上可以实现3的平均红色，绿色和蓝色值图像并从中创建新图像。

由此产生的图像非常奇怪; 颜色不均匀，即每个像素的随机颜色，你几乎无法弄清楚图像的任何特征，因为它是如此颗粒状，我想这是描述它的最佳方式。 它看起来像一张普通的照片，但到处都是色彩噪音。 只是想知道是否有人知道为什么会这样？ 这不是我的意图，并且期望更加正常，与原始方法非常相似，但每种方法可能更柔和/更明亮。

任何人都知道为什么会这样吗？ 它看起来不对。 除了标准的getRGB()方式之外，还有其他方法可以用来为图像着色吗？

BufferedImage combinedImage = new BufferedImage(image1.getWidth(), image1.getHeight(), image1.getType());
        for(int x = 0; x < combinedImage.getWidth(); x++)
            for(int y = 0; y < combinedImage.getHeight(); y++)
                combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
                new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getRed(), 
                new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getGreen(), 
                new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getBlue()).
                getRGB());

提前致谢

Answer 1

getRGB（）返回像素的int表示，包括alpha通道。 由于int是4字节（32位），因此int将如下所示：

01010101 11111111 10101010 11111111
  Alpha     Red     Green    Blue

当你添加三个值时，这也是使用alpha通道，所以我想这会让你得到奇怪的结果。 此外，以这种方式添加int可能会导致其中一个通道出现“溢出”。 例如，如果一个像素的蓝色值为255而另一个像素的值为2，则总和的值为1表示绿色，值1表示蓝色。

要从int中提取每个颜色通道，您可以执行此操作。

red = (rgb >> 16) & 0xFF;
green = (rgb >>8 ) & 0xFF;
blue = (rgb) & 0xFF;

（这就是Color类在getRed（），getBlue（）和getGreen（）内部的作用http://grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/root/jdk/openjdk/6-b14/java/ awt / Color.java＃Color.getRed％28％29 ）

然后，组合这样的颜色：

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
((image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF))/3).
getRGB());

或者每次为每个图像使用new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed() 。

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getRed())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getGreen())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getBlue())/3).
    getRGB());