在同一图表中绘制2个或更多功能

Question

我想用下面的代码在同一图中绘制2条曲线：

import sympy as syp


x, y = syp.symbols('x, y')

my_function = syp.exp(-(x-2)**2)*syp.exp(-(y-3)**2) + 2*syp.exp(-(x+1)**2)*syp.exp(-(y-1)**2) 

gradient_1 = syp.diff(my_function, x)
gradient_2 = syp.diff(my_function, y)


curve_1 = syp.plot_implicit(syp.Eq(gradient_1, 0))
curve_2 = syp.plot_implicit(syp.Eq(gradient_2, 0))

我所看到的只是第一个情节，而我想让两条曲线在同一张图片中，如果可能的话也可以使用网格。 有任何想法吗？

_{注意：使用matplotlib很容易，但我找不到函数syp.plot_implicit任何具体示例}

Answer 1

另一种可能更有效的方法是使用Or同时计算两者

plot_implicit(Or(Eq(gradient_1, 0), Eq(gradient_2, 0)))

Answer 2

如果你这样做可能会有效：

>>> curve_1.extend(curve_2)
>>> curve_1.show()

但是，混合隐式图可能尚未实现。

请注意，您的curve_1和curve_2不是sympy认为的“单曲线”即Series实例，而是“多条曲线的集合”，即Plot实例。

您还可以从curve_1._backend.fig和其他_backend属性中提取matplotlib对象。

总而言之，有一个很好的API可以做你想要的，但可能它背后的方法还没有完成。

Answer 3

其他方式：

curve_1.append(curve_2[0]) curve_1.show()