可以从设备内核调用CULA例程吗？

Question

因此，我试图查看是否可以通过使用GPU通过同时解决一堆问题来解决一些超定方程组，从而获得显着的提速。 我当前的算法涉及使用CULA Dense库中的LU分解函数，该库还必须在GPU和CPU之间来回切换，以初始化和运行CULA函数。 我希望能够从CUDA内核中调用CULA函数，这样我就不必跳回CPU并将数据复制回去。 这也将允许我创建在不同数据集上工作的多个线程，以同时解决多个系统。 我的问题是我可以从设备功能中调用CULA功能吗？ 我知道CUBLAS和其他一些CUDA库是可能的。

谢谢！

Answer 1

最简洁的答案是不。 CULA库例程设计为从主机代码而非设备代码调用。

需要注意的是CULA有自己的支持论坛在这里 ，你可能会感兴趣。