python multiprocessing.Pool kill * specific * long running或hung进程

Question

我需要执行许多并行数据库连接和查询的池。 我想使用multiprocessing.Pool或concurrent.futures ProcessPoolExecutor。 Python 2.7.5

在某些情况下，查询请求需要太长时间或永远不会完成（挂起/僵尸进程）。 我想从已经超时的multiprocessing.Pool或concurrent.futures ProcessPoolExecutor中删除特定进程。

下面是一个如何杀死/重新生成整个进程池的示例，但理想情况下我会尽量减少CPU抖动，因为我只想杀死在超时秒后没有返回数据的特定长时间运行进程。

出于某种原因，在返回并完成所有结果后，下面的代码似乎无法终止/加入进程池。 它可能与发生超时时杀死工作进程有关，但是当Pool被杀死并且结果符合预期时，Pool会创建新工作程序。

from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np
from threading import Timer
import thread, time, sys

def f(x):
    time.sleep(x)
    return x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4, maxtasksperchild=4)

    results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in np.random.randint(10, size=10).tolist()]

    while results:
        try:
            x, result = results.pop(0)
            start = time.time()
            print result.get(timeout=5), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)

        except Exception as e:
            print str(e)
            print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)
            for p in pool._pool:
                if p.exitcode is None:
                    p.terminate()

    pool.terminate()
    pool.join()

Answer 1

我不完全理解你的问题。 您说您想要停止一个特定的进程，但是，在您的异常处理阶段，您正在调用所有作业的终止。 不知道你为什么这样做。 此外，我很确定使用multiprocessing.Pool内部变量multiprocessing.Pool不太安全。 说完所有这些之后，我认为你的问题是为什么当超时发生时这个程序没有完成。 如果这是问题，那么以下是诀窍：

from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np
from threading import Timer
import thread, time, sys

def f(x):
    time.sleep(x)
    return x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4, maxtasksperchild=4)

    results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in np.random.randint(10, size=10).tolist()]

    result = None
    start = time.time()
    while results:
        try:
            x, result = results.pop(0)
            print result.get(timeout=5), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)
        except Exception as e:
            print str(e)
            print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)
            for i in reversed(range(len(pool._pool))):
                p = pool._pool[i]
                if p.exitcode is None:
                    p.terminate()
                del pool._pool[i]

    pool.terminate()
    pool.join()

关键是你需要从池中删除项目; 只是在他们身上调用终止是不够的。

Answer 2

在您的解决方案中，您正在篡改池本身的内部变量。 该池依赖于3个不同的线程以便正确操作，在不真正意识到您正在做什么的情况下干预其内部变量是不安全的。

在标准Python池中没有一种干净的方法来阻止超时流程，但是有一些替代实现可以公开这样的功能。

您可以查看以下库：

卵石

台球

Answer 3

要避免访问内部变量，可以将执行任务中的multiprocessing.current_process().pid保存到共享内存中。 然后从主进程迭代multiprocessing.active_children()并杀死目标pid如果存在）。
但是，在这些外部终止工作程序之后，它们会被重新创建，但是池变得不可连接，并且还需要在join()之前显式终止

Answer 4

我也遇到过这个问题。

@stacksia的原始代码和编辑版本具有相同的问题：在两种情况下，当只有一个进程达到超时时（即当完成pool._pool上的循环时）， pool._pool所有当前正在运行的进程。

找到我的解决方案。 它涉及为.pid建议的每个工作进程创建一个.pid文件。 如果有标记每个工作进程的方法，它将起作用（在下面的代码中， x执行此工作）。 如果某人有更优雅的解决方案（例如在内存中保存PID），请分享。

#!/usr/bin/env python

from multiprocessing import Pool
import time, os
import subprocess

def f(x):
    PID = os.getpid()
    print 'Started:', x, 'PID=', PID

    pidfile = "/tmp/PoolWorker_"+str(x)+".pid"

    if os.path.isfile(pidfile):
        print "%s already exists, exiting" % pidfile
        sys.exit()

    file(pidfile, 'w').write(str(PID))

    # Do the work here
    time.sleep(x*x)

    # Delete the PID file
    os.remove(pidfile)

    return x*x


if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=3, maxtasksperchild=4)

    results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in [1,2,3,4,5,6]]

    pool.close()

    while results:
        print results
        try:
            x, result = results.pop(0)
            start = time.time()
            print result.get(timeout=3), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)

        except Exception as e:
            print str(e)
            print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)

            # We know which process gave us an exception: it is "x", so let's kill it!

            # First, let's get the PID of that process:
            pidfile = '/tmp/PoolWorker_'+str(x)+'.pid'
            PID = None
            if os.path.isfile(pidfile):
                PID = str(open(pidfile).read())
                print x, 'pidfile=',pidfile, 'PID=', PID

            # Now, let's check if there is indeed such process runing:
            for p in pool._pool:
                print p, p.pid
                if str(p.pid)==PID:
                    print 'Found  it still running!', p, p.pid, p.is_alive(), p.exitcode

                    # We can also double-check how long it's been running with system 'ps' command:"
                    tt = str(subprocess.check_output('ps -p "'+str(p.pid)+'" o etimes=', shell=True)).strip()
                    print 'Run time from OS (may be way off the real time..) = ', tt

                    # Now, KILL the m*$@r:
                    p.terminate()
                    pool._pool.remove(p)
                    pool._repopulate_pool()

                    # Let's not forget to remove the pidfile
                    os.remove(pidfile)

                    break

    pool.terminate()
    pool.join()

很多人建议鹅卵石。 它看起来很不错，但只适用于Python 3.如果有人有办法为python 2.6导入pebble - 会很棒。