总结很多向量; 行或元素，但忽略NA值

Question

我正在尝试创建一个新的向量，它是35个其他向量的总和。 问题是有很多NA值，但对于这种特殊用途，我想将它们视为零。 添加向量将不起作用，因为如果35个向量中的任何一个包含NA，则结果为NA。 以下是问题的示例：

col1<-c(NA,1,2,3)
col2<-c(1,2,3,NA)
col3<-c(NA,NA,2,3)
Sum<-col1+col2+col3
Sum
# [1] NA NA  7 NA

我希望结果是1,3,7,6。
我想我可以创建每个向量的新版本，其中我用0替换NA，但是当应用于35个向量时，这将是很多工作。 有一个简单的功能可以帮助我吗？

Answer 1

也可以使用rowSums函数：

rowSums( cbind (col1,col2,col3), na.rm=TRUE)
#[1] 1 3 7 6

?rowSums   # also has colSums described on same help page

Answer 2

首先将它们放在矩阵中：

apply(cbind(col1,col2,col3),1,sum,na.rm = TRUE)
[1] 1 3 7 6

您可以使用R的内置文档阅读有关每个函数的内容： ?apply ， ?cbind 。

cbind代表“列绑定”：它需要几个向量或数组，并将它们“按列”绑定到一个数组中：

cbind(col1,col2,col3)
     col1 col2 col3
[1,]   NA    1   NA
[2,]    1    2   NA
[3,]    2    3    2
[4,]    3   NA    3

apply ，嗯， 将函数（在这种情况下为sum ）应用于矩阵的行或列。 这允许我们使用na.rm = TRUE参数sum以便删除NA值。