ggplot2：使用stat_summary的fun.y =“ mean”的条形图的标签值

Question

例如，如果我使用ggplot2的stat_summary()绘制3齿轮，4齿轮和5齿轮汽车每加仑平均英里数的条形图，如何用这些条形图的平均值标记每个条形图mpg？

library(ggplot2)
CarPlot <- ggplot() +
  stat_summary(data= mtcars,
               aes(x = factor(gear),
                   y = mpg,
                   fill = factor(gear)
                   ),
               fun.y="mean",
               geom="bar"
               )
CarPlot

我知道您通常可以使用geom_text() ，但是我很难弄清楚该怎么做才能从stat_summary()获得平均值。

Answer 1

您应该使用内部变量..y..来获取计算出的平均值。

library(ggplot2)
CarPlot <- ggplot(data= mtcars) +
               aes(x = factor(gear),
                   y = mpg)+
      stat_summary(aes(fill = factor(gear)), fun.y=mean, geom="bar")+
      stat_summary(aes(label=round(..y..,2)), fun.y=mean, geom="text", size=6,
             vjust = -0.5)
CarPlot

但最好事先进行汇总。

Answer 2

我只是简单地对统计数据进行预先计算，然后再构建图表：

library(plyr)
library(ggplot2)
dat = ddply(mtcars, .(gear), summarise, mean_mpg = mean(mpg))
dat = within(dat, {
    gear = factor(gear)
    mean_mpg_string = sprintf('%0.1f', mean_mpg)
  })
ggplot(dat, aes(x = gear, y = mean_mpg)) + 
    geom_bar(aes(fill = gear), stat = "identity") + 
    geom_text(aes(label = mean_mpg_string), vjust = -0.5)