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如何根据其内容将一组图像文件群集到不同的文件夹

[英]How to cluster a set of image files to different folders based on their content

我在文件夹中有一组图像,其中每个图像在白色背景上都具有正方形或三角形(例如thisthis )。 我想将这些图像分离到不同的文件夹中(请注意,我不在乎检测图像是否是正方形/三角形等。我只想将这两个图像分离)。

我计划将来使用更复杂的形状(例如五边形或其他非几何形状),因此我正在寻找一种无监督的方法。 但是主要任务将始终是将一组图像群集到不同的文件夹中。

最简单/最好的方法是什么? 我研究了图像聚类算法,但是它们在图像内部对颜色/形状进行聚类。 就我而言,我只是想根据具有的形状来分离那些图像文件。

任何指针/帮助表示赞赏。

您可以按照以下方法:

1. Create a look-up tables with shape you are using in the images
2. Do template matching on the images stored in a single folder
3. According to the result of template matching just store them in different folders
4. You can create folders beforehand and just replace the strings in program according to the usage.

我希望这有帮助

这实际上取决于数据集的外观(例如,形状图像的外观)以及解决方案的稳定性。 棘手的部分是从每个形状图像中提取特征,以产生您满意的聚类结果。 一些想法:

您可以为每个图像计算SIFT功能 ,然后基于这些功能对图像进行聚类: http : //en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform

如果您不想走SIFT路线,则可以尝试类似HOG的方法http : //en.wikipedia.org/wiki/Histogram_of_ 取向_gradients

一种比较幼稚的方法-如果形状总是相同的比例,并且背景颜色是固定的,则可以基于形状区域 (例如,形状所占据的像素数)来消除背景群集图像。

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