按列名连接pandas数据帧

Question

我有两个具有以下列名称的数据帧：

frame_1:
event_id, date, time, county_ID

frame_2:
countyid, state

我想通过在county_ID = countyid上加入（左）获得包含以下列的数据county_ID = countyid ：

joined_dataframe
event_id, date, time, county, state

如果我想要加入的列不是索引，我无法弄清楚如何做到这一点。 什么是最简单的方法？ 谢谢！

Answer 1

您可以使用left_on和right_on选项，如下所示：

pd.merge(frame_1, frame_2, left_on='county_ID', right_on='countyid')

如果密钥位于左侧数据框中，我不确定是否只想合并。 如果是这种情况，那么以下将会这样做（以上将实际上做多对多合并）

pd.merge(frame_1, frame_2, how='left', left_on='county_ID', right_on='countyid')

Answer 2

你需要将county_ID作为右框架的索引：

frame_2.join ( frame_1.set_index( [ 'county_ID' ], verify_integrity=True ),
               on=[ 'countyid' ], how='left' )

为了您的信息，在pandas中，当右框架在连接列上具有非唯一值时，连接会中断。 看到这个bug 。

所以你需要在加入之前验证完整性, verify_integrity=True