R闪亮修改反应数据框

Question

我正在尝试构建一个应用程序，在其中可以选择数据文件（input $ dataset），然后添加新的datetime列，以格式化先前的日期和时间来使用ggplot2进行绘图。

我使用以前在批处理脚本和Rstudio中使用的“内部”。 但是现在我收到此错误消息：

没有适用于“内部”的适用方法应用于“反应”类的对象

如何将此方法应用于反应对象？ 我应该使用其他命令吗？ cbind？ ddply？

  datos=reactive({
    read.csv(input$dataset,header=T,sep=";",na.strings="-99.900")
    within(datos, datetime <- as.POSIXct(paste(FECHA,H_SOLAR),format = "%y/%m/%d %H:%M:%S"))        
  })

提前致谢

编辑：

按照下面的答案，我知道无法修改反应式源，例如在数据框中添加一列。 关键是我想以这种方式使用ggplot（适应旧的R脚本）：

p=ggplot(datos(),aes_string(x="datetime", y=input$var,colour="as.character(stat_id)")) +
      geom_line()  
  }

那么，我应该如何在datos中添加日期时间？ 也许创建datos2作为合并datos和datetime的新反应源？

编辑2将完整的代码添加到github https://github.com/pacomet/git

Answer 1

您无法直接更改数据文件-它是一个反应性源，只能通过用户输入（在这种情况下为数据文件的选择）才能更改。

您有2个选择（我知道）：

1）制作一个包含重新格式化日期的新对象：

NewDate<-reactive({ as.POSIXct(paste(FECHA,H_SOLAR),  
            format = "%y/%m/%d %H:%M:%S")})

然后将NewDate()用作绘制图形的变量。

2）在制作图表的函数中更改日期格式。 例如

plot(x~as.POSIXct(paste(FECHA,H_SOLAR),format="%y/%m/%d %H:%M:%S"),   
      data=datos())

这是一个类似的问题： 格式化反应性data.frame

编辑响应已编辑的问题-这是更新的答案。

我对ggplot不太了解，但是如果问题是将所有内容整合到一个data.frame ，那么您可能想要执行以下操作：

datos=reactive({read.csv(input$dataset,header=T,sep=";",na.strings="-99.900"))} 
NewDate<-reactive <- ({as.POSIXct(paste(FECHA,H_SOLAR),  
   format = "%y/%m/%d %H:%M:%S" )})  
datos2<-reactive({ data.frame(datos(),NewDate() })

然后尝试在ggplot使用datos2() -我认为这应该ggplot您的需求。

Answer 2

我想这个问题可以解决，这要归功于@ dieter-menne对另一个关于设置反应数据框架的问题的回答。 关键是要创建一个新的局部变量，类似于@ john-paul建议。

请看看https://stackoverflow.com/a/20569512/709777