如何使用合并数据在R中生成被子图？

Question

多亏了这个网站的帮助，我现在设法编写了代码，将气象站的降雨数据插值到1 km的网格中，并使用R进行绘制。 代码的最后一位消除了不需要的数据，然后使用quilt.plot对其进行了绘制。 要绘制的数据（mydf.final）是具有以下标题的值的列表：索引，东，北，降雨量和平均降雨量。 如果执行dput，则要绘制的数据样本如下所示：

dput(mydf.final(head, 10))

structure(list(easting = c(101000, 101000, 101000, 101000, 101000, 
101000, 101000, 101000, 101000, 101000), northing = c(740000, 
741000, 742000, 743000, 744000, 745000, 746000, 747000, 748000, 
749000), rainfall = c(40.0997151135538, 40.3344163486536, 40.5681562532368, 
40.8009001543464, 41.0326137107226, 41.2632629265481, 41.4928141651644, 
41.721234162219, 41.9484900390941, 42.1745493154662), saar = c(1081.62, 
1081.62, 1081.62, 1081.62, 1081.62, 1078.68, 1078.68, 1078.68, 
1078.68, 1078.68)), .Names = c("easting", "northing", "rainfall", 
"saar"), row.names = 4717:4726, class = "data.frame")

我可以使用以下方式绘制此数据：

quilt.plot(cbind(mydf.final$easting,mydf.final$northing),mydf.final$rainfall, add.legend=TRUE,nx=599,ny=1209,xlim=c(0,700000),ylim=c(0,1250000))

这给我的图像是我没有足够的声誉点而无法发布。 艾米威（Amyway），该地块是英国地图，显示了不同颜色的降雨，最大降雨显示红色，最小蓝色。

尽管可以，但是我想做两件事：

1. 确保要绘制的所有降雨数据均为0或更大。 一些降雨数据是负值（例如-1），那么如何在绘制之前将所有负值都更改为0？

2. 我想对值进行归类，而不是使用最小值和最大值（蓝色到红色）之间的颜色范围，例如，蓝色是0mm到5mm，浅蓝色是5mm到10mm，黄色是10mm到20mm，红色大于30mm等。我如何实现这一目标？

Answer 1

盗用罗曼的想法，但改用findInterval ：

y<- mydf.final$rainfall  # simplify typing
ycuts <- findInterval(y,c(0,5,10,20,30,max(y)))
quilt.plot(yourxdata, y , col=c('blue','lightblue','yellow','purple','red')[ycuts], {the rest of your arguments})