过滤行时的R data.table行为

Question

我在R中创建一个data.table并设置一个用作键的列。 当我尝试从数据表中检索值时; 对于没有匹配的行，我得到NA值。 我通常不希望在我的搜索中出现这种行为。 以下示例

library(data.table) 
dt <- data.table('foo'=seq(10),bar=sample(letters,10))
setkey(dt,bar)
dt[sample(letters,5)]


> dt[sample(letters,5)]
   b foo
1: x   4
2: q   2
3: u   8
4: s  NA
5: b  NA

Answer 1

要删除NA行，只需设置nomatch=0 ：

这是一个例子（我删除了随机抽样，所以每个人都可以得到相同的结果）

library(data.table)
dt = data.table(foo = 1:10, bar = letters[1:10])
setkey(dt, bar)
needed_letters = letters[c(1:8,11,12)] #1 - 8 are available, 11 and 12 are not
dt[J(needed_letters),nomatch=0]

来自马特的补充

此外，如果您更喜欢nomatch=0作为默认值，则可以更改默认值：

options(datatable.nomatch=0)
dt[J(needed_letters)]    # now, no NAs will be returned

你可以检查这样的所有参数：

> args(data.table:::`[.data.table`)

function (x, i, j, by, keyby,
    with = TRUE,
    nomatch = getOption("datatable.nomatch"), 
    mult = "all",
    roll = FALSE,
    rollends = if (roll=="nearest") c(TRUE,TRUE)
               else if (roll>=0) c(FALSE, TRUE)
               else c(TRUE,FALSE),
    which = FALSE,
    .SDcols,
    verbose = getOption("datatable.verbose"), 
    allow.cartesian = getOption("datatable.allow.cartesian"), 
    drop = NULL) 

因此默认为via getOption的参数可以更改其默认值。