数据流（任务并行库）和异步等待

Question

假设我使用.NET中的Dataflow块。 据说“这个数据流模型促进了基于演员的编程”，这是我想要在这里得到的。

但是，如果我处理来自BufferBlock<T>的消息以及消息的处理器中的消息，我决定使用async / await ，这会将执行分配给当前的脚本和等待任务的工作线程。

有没有办法阻止演员/消息处理器内的并发执行？

如果等待的任务使用具有本机回调的非阻塞IO操作执行，那就没问题。 但我真的想确保任何.NET代码只能同步执行。

Answer 1

这在很大程度上取决于您将如何处理这些消息。

如果您使用的ActionBlock与async action ，不设置其MaxDegreeOfParallelism （这意味着使用的默认值1），并将其链接到BufferBlock ，那么action将在一次执行了一个消息，不会有并行。

如果您使用如下循环手动处理消息：

while (await bufferBlock.OutputAvailableAsync())
{
    var message = await bufferBlock.ReceiveAsync();
    await ProcessMessageAsync(message);
}

然后，消息也将一次处理一个。

但在这两种情况下，并不意味着消息将由单个线程处理。 它可以由多个线程处理，但不能并行处理。 这是因为在await之后，执行可以在与暂停的位置不同的线程上恢复。

如果您使用其他方式处理消息（例如，使用上面的循环，但在ProcessMessageAsync()之前省略await ），则可以同时处理多个消息。

Answer 2

你误解了await做什么。 它不会分叉任何东西，它只是等待已经异步操作的结果。

使用async关键字标记的方法不会自动变为异步。 只有在async方法中遇到异步操作时才会异步执行。 async关键字只是告诉编译器在异步操作完成后应该继续执行的位置。

等待时没有ThreadPool线程被浪费或受到伤害，所以你不应该试图限制，阻止或避免这种情况。 事实上，在使用异步操作时，您可以获得更好的可伸缩性，因为TPL Dataflow使用的ThreadPool线程不会阻止等待长时间运行的异步操作，如I / O或Web服务调用。