将数据框的列强制为数字

Question

我无法使用以下公式将数据框的选定列强制转换为数字

x<-read.csv("more.csv",colClasses="character")

test<-list(more[,10],more[,11],more[,12])
test2<-lapply(test,as.numeric)

但

is.numeric(more[,10])
[1] FALSE

当我使用以下公式时，它会起作用：

more[,10]<-as.numeric(more[,10])

is.numeric(more[,10])
[1] TRUE

我无法弄清楚使用的第一个公式中的错误。

Answer 1

因为我的工作不一定总是使用相同的列位置，所以我个人会结合使用 josliber 的方法和原始提案。 创建要强制的列名称的向量，并使用 lapply 仅修改这些列。

test <- as.vector(c("test1", "test2", "test3"))
more[test] = lapply(more[test], as.numeric)

干杯

Answer 2

当您使用test2 <- lapply(test, as.numeric) ，它正在构建一个新列表（称为test2 ），其中所有元素都转换为数字。 这不会改变test ，也不会more改变数据框。

您可以使用以下内容将数据框中的第 10、11 和 12 列转换为数字：

more[,10:12] = as.numeric(more[,10:12])

Answer 3

如果as.numeric您也可以使用as.dataframe 。

Answer 4

假设您的数据框是x并且列名是 "value" ：

x["value"] <- as.numeric(x[,"value"])

如果您消除x[,"value"]的 "," ，我的示例将不起作用。 我喜欢这种方法，因为它很简单。